제1회 신약개발 AI 경진대회

알고리즘 | 분자 구조 | 정형 | 회귀 | 바이오 | RMSE

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제1회 신약개발 AI 경진대회 수상자 인터뷰_다이머

2023.12.21 14:33 1,253 Views

🎉 Team 다이머 님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

정인석, 김정우, 장우재, 지현준 님

 

🎙수상을 진심으로 축하드립니다! 소감을 말해주세요.

정인석

한달여간 하나의 문제에 집중해서 풀어볼 수 있는 좋은 경험을 쌓은 것 같습니다. 신약 개발에서 실전 문제를 접하였을 때 어떻게 더 효과적으로 접근할 수 있을지 고민해 보는 계기가 되었습니다.

이러한 대회를 개최해 주신 주최측과 데이콘 측에 감사드리며, 문제와 관련된 분야의 종사자로서 이번 경험을 발판으로 삼아 더 도약하도록 노력하겠습니다.



김정우

감사합니다.



장우재

저희 팀이 이 경진대회에서 수상하게 된 것에 대해 정말로 기쁩니다. 사실, 이번 경진대회 문제는 신약개발에서도 상당히 풀기 어려운 문제이고, 또한 적은 데이터를 사용해야해서 힘든점도 많았습니다. 

 문제를 푸는 과정에서 팀원들과 소통하며 다양한 아이디어를 나눴고, 비교적 짧은 시간에 적절한 접근 방식을 찾아내어 상을 받을 수 있었습니다. 저희 팀은 각자의 강점을 발휘하며 협업을 이루었습니다. 이런 과정을 통해 팀원들과의 좋은 경험을 만들 수 있었고 이 경험은 우리 모두에게 소중한 것이 되었습니다. 이런 경험을 가능하게 해준 주최자와 심사위원회에게 진심으로 감사의 말씀을 전하며, 무엇보다도 주도적으로 노력해주신 정인석 팀장님께 감사의 말씀을 전합니다.



지현준

들인 시간이 헛되지 않아 다행입니다.



🎙팀을 소개해 주세요.

정인석

저희 팀 전원은 (주)스탠다임 이라는 인공지능 기반 신약 개발을 수행하는 회사에 소속되어 있습니다. 모두 예측 모델 개발팀에서 근무하고 있습니다. 우리 팀에서는 DACON에서 제공한 약물 안정성 뿐 아니라 약물의 다양한 특성을 예측하는 모델을 만드는 업무를 수행하고 있습니다. 약물성 예측은 저희 사내에서 관심을 가지는 분야이기도 합니다. 마침 외부 데이터를 활용한 모델링 문제를 제안해 주셔서 참가하게 되었습니다.



김정우

스탠다임 AI팀입니다.



장우재

인공지능 신약개발 스탠다임 회사의 Predictive AI Team입니다



지현준

가벼운 마음으로 하면 될 줄 알았던 불운한 사람들의 모임입니다.



🎙다른 팀과 차별되는 우리 팀만의 특징이나 강점이 있나요?

정인석

저희 팀은 한 회사 소속이라 서로 빠르게 소통하면서 일을 진행할 수 있었던 것 같습니다. 또한 화합물을 다루는 분야에 익숙해서 이번 챌린지 문제에 접근하기 더 용이했습니다.



김정우

AI 신약개발에 진심입니다.



장우재

우리 팀은 컴퓨터 공학 분야뿐만 아니라 서로 다른 전공과 배경을 가진 팀원들로 이루어져 있으며, 이런 다양성이 우리의 창의적이고 혁신적인 접근 방식을 형성하는데 도움이 되었습니다. 이 경험을 통해, 우리는 AI와 물성 예측 분야에서 더욱 중요한 역할을 수행하며 앞으로 더 나아갈 것입니다.



지현준

기계학습 외에도 다양한 배경을 가져서 시도해 볼 수 있는 것이 많았습니다.



🎙대회 기간 동안 기억에 남는 사건이 있었다면 무엇인가요?

정인석

마지막 날 제출 시간이 저녁인 줄 알고 여유롭게 있다가 오전까지인 것을 알고 전날 새벽까지 마무리 작업을 했었습니다.



김정우

처음에 주어진 데이터가 이상해서 문의하니까 재배포 되었습니다.



장우재

대회 초반에는 문제 해결에 대한 접근 방식을 찾지 못해 난항을 겪었는데, 그 때마다 팀원들과의 소통이 더 중요하다는 것을 깨달았습니다. 우리는 아이디어를 공유하고 피드백을 주고받으며, 서로를 도와 문제를 해결하려고 노력했습니다. 



지현준

없습니다.



🎙평소 데이터 분석을 하거나, 공부하는 과정에서 본인만의 노하우가 있다면 무엇인가요?

정인석

데이터의 상관 관계를 직관적으로 이해해 보려고 노력합니다. 단순한 모델로부터 설명이 가능한지를 먼저 파악해 보는 편입니다.



김정우

데이터 신뢰성 검증이 필요합니다.



장우재

저의 경우 데이터를 단순히 받아서 빠르게 구현하는 것 보다 데이터의 특성을 파악하고 정확성을 검증을 우선적으로 진행합니다. 초기 단계에서는 데이터의 특성, prior 분포, 불확실성을 이해하는 것이 매우 중요하기 때문에 데이터 품질을 최대한 가능한한 식별하고, 데이터 불균형이 있다면 이를 해소할 수 있는 방법을 찾습니다.

전공 공부는 리뷰페이퍼를 통해 전체흐름을 읽고 각 세부항목을 파악하는 순서로 공부하는 편입니다.



지현준

많이 읽고 실험은 다른 사람에게 맡깁니다.



🎙수상 기념으로 단 한 가지 소원을 빌 수 있다면?*

정인석

신약개발 성공하게 해주세요



김정우

스탠다임이 잘되면 좋겠습니다.



장우재

수상 기념으로 단 한 가지 소원을 빌 수 있다면, 기술이 사회에 긍정적인 영향을 미치고 지속 가능한 미래를 위해 사용되는 데 기여하고 싶습니다. 이 일환으로서 우리 회사가 번영하고 성공적으로 성장하면 좋겠습니다.



지현준

소원의 개수를 늘리는 소원을 빌겠습니다.



🎙앞으로의 목표는 무엇인가요?

정인석

신약 개발 관련 업무에 종사하고 있어서 신약 개발에 필요한 예측 모델들의 정확도를 획기적으로 향상시키고자 합니다.



김정우

약물성 예측 관련된 논문 쓰고 싶습니다.



장우재

현재 AI 기술은 주로 인지 능력에 많은 집중이 되어 있지만, 제약 AI와 같이 다양한 산업 분야에서 데이터 분석 및 활용을 위한 연구와 기술 개발에 주력하고 싶습니다.



지현준

평온한 삶을 목표로 하고 있습니다.



🎙그밖에 데이콘에 기대하는 점이 있나요?

정인석

많은 좋은 문제를 제안해 주시면 좋겠습니다.



김정우

없습니다.



장우재

데이콘과 같은 플랫폼에서 신약개발 분야의 다양한 대회가 개최되면 좋겠습니다



지현준

이번 대회는 test set 정보를 전혀 사용할 수 없었는데, 실제 신약 개발에서는 어느 정도 탐색 영역이 정해져 있는 경우가 많아서, 그런 시나리오로 대회를 하는 것도 괜찮을 것 같습니다.