Dacon Monthly Shorts - Superconductor Tc Prediction AI Hackathon

1) 최초 접근법
- AutoML 전체 적용 해봄 (pycaret, autogluon, mljar) -> mljar 성능이 제일 잘 나옴
2) 데이터 전처리 실행
- 이상치 제거, MinMaxScaler 적용
3) 모델링 최적화
- AutoML (mljar) 통해서 KFold, Seed 최적화 실행 - KFold = 10, Seed 24, 38 최적화 도출
4) 앙상블(Submit)
- mae 제일 낮은 2개 ensemble stacked 모델 45:55 비율로 제출
(최종 : Public LB: 0.1500019384, Private LB : 0.14574)

각종 성능 실험에 대해서 아래 ppt 참고 부탁드립니다.
3박 4일동안 캐글 플랫폼으로 많은 실험을 했습니다.