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[Private 4th] AutoML(mljar) + Feature engineering

mean.

2023.11.16 01:46 3,617 Views language

AutoML(mljar)을 사용하여 학습하였으며, Feature engineering을 수행하였습니다.

Github: https://github.com/d9249/HDAIChallenge

Code

Comments 6개

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백남진

2023.11.16 16:29

감사합니다 상민님.

ccdcdvdcd

2023.11.22 18:16

혹시 AutoML 라이브러리 버전 좀 알수있을까요 ??

mean.

2023.11.22 18:18

mljar-supervised==1.0.2 입니다

ccdcdvdcd

2023.11.23 15:27

답변 감사합니다 :)

싸고좋은장비

2023.11.23 17:07

코드 공유 감사드립니다. 그런데 혹시 이건 개인 Jupyter NoteBook에서 실행하면 결과가 많이 다른가요?? 그대로 복사 붙여넣기해서 제출해봤는데 48점 점수가 나오는데 어디서 잘못되었는지 모르겠어요

mean.

2023.11.23 19:41

제가 알기로는 학습 환경과 자원의 영향을 많이 받는 것 같습니다.
그래서 제가 학습된 결과는 git에 올려두었고, 학습 환경 또한 Docker Hub에 올려두었습니다.
해당 레포지토리들을 풀해서 받으신다면 동일한 결과를 얻으실 수 있으실 것으로 생각되며,
추가적으로 컴퓨팅의 성능도 결과에 영향을 미치는 것으로 알고있습니다.
예선 결과는 Intel i9-12900K를 활용했고, 동일한 코드를 라이젠 5600에서도 테스트한 결과 다른 결과를 얻었었습니다.

Docker hub Link: https://hub.docker.com/repository/docker/dodo9249/hdaichallenge

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