[스터디] 정규반 1기

1. 리더보드

• 심사 기준: SMAPE(Symmetric Mean Absolute Percentage Error)
• Public Score: 2022.08.25~2022.08.27의 실제 전력사용량 데이터로 측정
• Private Score: 2022.08.25~2022.08.31의 실제 전력사용량 데이터로 측정

2. 평가

• 1차 평가: 리더보드 Private Score
• 2차 평가: Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 평가

3. 참여

• 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
• 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. (More > 공지사항> 게시글 확인)
• 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
• 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
• 팀 최대 인원: 3명

                   * 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가.

• 1일 제출 가능 횟수: 3회

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 대회 제공 데이터 이외의 외부 데이터 사용 금지
• 사용에 법적 제한이 없으며 논문으로 공개된 베이스의 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

• 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 코드 공유 게시판에 기한 내 제출
• 코드
• 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
• 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb
• 코드와 주석 인코딩: UTF-8
• 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
• 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
• 사전 학습 모델 사용 시 출처와 (별도 필요시) 다운로드 링크
• 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함
• 솔루션 설명 PPT 자료
• 자유 양식
• 코드와 PPT 자료 모두 제출해야 수상이 가능합니다.

6. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 3회
• 사용 가능 언어: Python, R
• 현재는 2022.08.24 23:59:59로 설정됨
• 따라서, 2022.08.25 00:00:00부터 알 수 있는 특성을 활용하는 경우 Data Leakage로 실격 (리더보드 기록 삭제)
• 2022.08.25 00:00:00부터 발생한 모든 사건은 전혀 알 수 없다고 가정하여 진행해야함
• 따라서 2022.08.25 00:00:00 이전에 제작된 예보 데이터인 test.csv는 활용 가능
• Pseudo Labeling은 사용 불가
• 제공된 데이터를 제외한 모든 외부데이터 활용 금지
• Data Leakage (참고 : Data Leakage에 대한 개인적인 정리) 혹은 규칙 위반이 의심되는 경우 코드를 요청할 수 있음
• 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
• 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13

7. 문의

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지 대회 문의 게시글에 댓글을 올려 주시기 바랍니다.