학습 플랫폼 구독자 예측 AI 해커톤

1. train.csv / test.csv

• user_id: 사용자의 고유 식별자
• subscription_duration: 사용자가 서비스에 가입한 기간 (월)
• recent_login_time: 사용자가 마지막으로 로그인한 시간 (일)
• average_login_time: 사용자의 일반적인 로그인 시간
• average_time_per_learning_session: 각 학습 세션에 소요된 평균 시간 (분)
• monthly_active_learning_days: 월간 활동적인 학습 일수
• total_completed_courses: 완료한 총 코스 수
• recent_learning_achievement: 최근 학습 성취도
• abandoned_learning_sessions: 중단된 학습 세션 수
• community_engagement_level: 커뮤니티 참여도
• preferred_difficulty_level: 선호하는 난이도
• subscription_type: 구독 유형
• customer_inquiry_history: 고객 문의 이력
• payment_pattern
•   사용자의 지난 3개월 간의 결제 패턴을 10진수로 표현한 값.
•   - 7: 3개월 모두 결제함
•   - 6: 첫 2개월은 결제했으나 마지막 달에는 결제하지 않음
•   - 5: 첫 달과 마지막 달에 결제함
•   - 4: 첫 달에만 결제함
•   - 3: 마지막 2개월에 결제함
•   - 2: 가운데 달에만 결제함
•   - 1: 마지막 달에만 결제함
•   - 0: 3개월 동안 결제하지 않음
• target: 사용자가 다음 달에도 구독을 계속할지 (1) 또는 취소할지 (0)를 나타냄

2. sample_submission.csv : 정답 파일의 예시