HD현대 AI Challenge <본선>

알고리즘 | 채용 | 시계열 | 건설기계 | 회귀 | Overpred MAE

  • moneyIcon Prize : 2,000만 원
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[배경]

건설기계 분야 데이터를 기반으로 ‘HD현대 AI Challenge’ 본선을 진행합니다.

최근 건설 현장 운용 효율화를 위하여 건설 현장의 디지털화와 건설 장비 Fleet Management 솔루션의 필요성이 대두되고 있습니다. 장비 운용의 효율성은 해당 작업에 최적화된 장비 조합을 찾는 것에서 시작합니다. 최적화된 장비 조합을 찾기 위해서는 장비의 작업량을 정확하게 예측하고, 이 결과가 실시간으로 모니터링 되어야 합니다.

이에 건설 장비로부터 취득된 데이터를 이용하여, 작업 중량을 예측하는 AI 알고리즘 개발을 제안합니다.


[주제]

건설기계 센서데이터를 활용한 작업 중량 예측 모델 개발


[설명]

작업자의 운전 성향과 숙련도에 영향을 받지 않고 정확한 작업 중량을 예측할 수 있는 모델을 개발해야 합니다.

건설기계에 부착된 센서 데이터를 활용하여 중량을 예측해야 합니다.

제공되는 데이터에서 각각의 파일은 한 개의 Label값을 가지고 있으며 작업자와 중량 외의 조건은 모두 동일하다고 가정합니다. (예 – 건설기계, 작업 동작, 데이터 수집 장소 등)


[채용 특전]

  • 본선 수상자 채용 지원시 서류전형면제
  • 본선 진출자 채용 지원시 가산점
  • 본선 진출자 대상 인턴쉽 기회 제공


[참가자격]

  • HD현대 AI Challenge 본선 진출팀


[주최 / 운영]

  • 주최: HD한국조선해양 AI Center
  • 운영: 데이콘


Main Event Schedule

  1. 10.23

    Start Date

  2. 11.23

    Team Merger Deadline

  3. 11.23

    Close

[배경]

건설기계 분야 데이터를 기반으로 ‘HD현대 AI Challenge’ 본선을 진행합니다.

최근 건설 현장 운용 효율화를 위하여 건설 현장의 디지털화와 건설 장비 Fleet Management 솔루션의 필요성이 대두되고 있습니다. 장비 운용의 효율성은 해당 작업에 최적화된 장비 조합을 찾는 것에서 시작합니다. 최적화된 장비 조합을 찾기 위해서는 장비의 작업량을 정확하게 예측하고, 이 결과가 실시간으로 모니터링 되어야 합니다.

이에 건설 장비로부터 취득된 데이터를 이용하여, 작업 중량을 예측하는 AI 알고리즘 개발을 제안합니다.


[주제]

건설기계 센서데이터를 활용한 작업 중량 예측 모델 개발


[설명]

작업자의 운전 성향과 숙련도에 영향을 받지 않고 정확한 작업 중량을 예측할 수 있는 모델을 개발해야 합니다.

건설기계에 부착된 센서 데이터를 활용하여 중량을 예측해야 합니다.

제공되는 데이터에서 각각의 파일은 한 개의 Label값을 가지고 있으며 작업자와 중량 외의 조건은 모두 동일하다고 가정합니다. (예 – 건설기계, 작업 동작, 데이터 수집 장소 등)


[채용 특전]

  • 본선 수상자 채용 지원시 서류전형면제
  • 본선 진출자 채용 지원시 가산점
  • 본선 진출자 대상 인턴쉽 기회 제공


[참가자격]

  • HD현대 AI Challenge 본선 진출팀


[주최 / 운영]

  • 주최: HD한국조선해양 AI Center
  • 운영: 데이콘


Main Event Schedule

  1. 10.23

    Start Date
  2. 11.23

    Team Merger Deadline
  3. 11.23

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