대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 교통 | RMSLE | 정성평가

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[LB: 0.42778] 대구 교통사고 피해 예측. (Train data + 외부데이터)딥러닝_최적화

공동작성자

stroke
2023.11.29 19:56 2,971 Views language

대구 교통사고 피해 예측 대회를 진행하면서 처음으로 딥러닝을 진행해봤습니다. 저와 같이 딥러닝을 한 번도 해보지 않은 사람들을 위한 Baseline 코드이며, 모든 코드에 대한 설명을 주석으로 작성하였습니다. 대회 결과도 중요하지만, 가볍게 딥러닝 공부하는 식으로 접해봐도 좋을 것 같습니다 :)
모델 성능을 최대한 끌어올렸습니다. 
혹시, 정확도를 더 높이고 싶으시다면, 데이터 전처리, EDA, 외부 데이터를 적극적으로 활용하셔야 할 것 같습니다.

최적의 하이퍼 파라미터:
Best: {'batch_size': 128, 'l1_reg': 0.0001, 'l2_reg': 0.0001, 'learning_rate': 0.01}

EDA 참고: https://dacon.io/competitions/official/236193/codeshare/9426?page=1&dtype=recent

참고사항:  BrainAI_이희원 님의 코드를 많이 참고하였습니다.
감사합니다.

Code
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EISLab_이희원
2023.11.29 21:18

😮👍

비비드백
2023.11.29 21:33

감사합니다! :)

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