Seoul Average Temperature Prediction AI Hackathon

전처리 부분은 데이콘에 있는 서울시 기온 예측 부분에서 수행한 것과 똑같이 수행했습니다.  submission 데이터에는 날짜 변수 밖에 없어서 train data에만 있는 변수(평균습도, 강수량, 일조율, 일교차)를 새로 생성해야 했습니다. 그래서   train data로 catboost 모델을 fitting 시켰습니다. 이후 submission에 없는 변수를 catboost로 예측하여 submission에 없는 변수를 채워 나갔습니다.  
평균 기온 예측도 catboost모델로 예측하였습니다.