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대회 질문

2024.04.08 17:39 854 Views
  1. 64x64로 들어오는 입력 이미지에 대하여 .resize에 대한 전처리를 해도 되나요?
  2. 256x256 이미지를 분류 모델에 사용하지 않는 다면 사용해도 되나요?
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DACON.GM
2024.04.08 18:04

문의주신 내용에 대한 답변입니다.
1. 64x64 이미지는 가상시나리오 상, 초소형 드론에 장착된 카메라에서 AI 모델을 다룰 수 있는 서버로 전송되고, AI 모델은 서버에 전달된 64x64 이미지를 바탕으로 분류를 진행하게 됩니다. 즉, 64x64 이미지를 바탕으로 특정 크기로 Resize 후 AI 모델에 입력하여도 문제가 없습니다. Resize 뿐만 아니라 다른 전처리 역시 모두 가능합니다.
2. 제공드린 64x64 크기의 학습 이미지에 매핑되는 Upscale된 256x256 이미지의 사용 범위에는 제약이 없습니다.

dya
2024.04.09 02:27

안녕하십니까 본 글의 답변에 대하여 질문이 있어 답글 남깁니다.
제공드린 64x64 크기의 학습 이미지에 매핑되는 Upscale된 256x256 이미지의 사용 범위에는 제약이 없습니다라는 말씀은
64x64이미지를 사용하지 않고 Upscale된 이미지 만으로 학습한 모델을 제줄해도 된다는 것일까요?

DACON.GM
2024.04.09 09:04

네 가능합니다.

9oldriver
2024.04.09 15:04

당연한 말이겠지만 test 이미지를 upscale하여 inference하는 건 불가능하겠죠?

DACON.GM
2024.04.09 15:09

Test 이미지를 Upscale 하여 추론하는 방법도 가능합니다.

9oldriver
2024.04.09 16:18

생성형 super resolution까지도 사용 가능할까요?

DACON.GM
2024.04.09 16:19

네, "API, 외부 데이터 및 사전 학습 모델" 규칙을 준수하는 선에서 모두 가능한 방법입니다.

co1dtype
2024.04.09 17:28

추가적인 답변을 보고 가상 시나리오에 맞춰 진행한다는 대회 안내와 많이 혼란스럽네요... 좋은 질문과 답변 감사합니다.

DACON.GM
2024.04.09 17:56

가상 시나리오를 간략하게 요약하자면, 기기에서 64x64 이미지를 서버로 전송하고, 전송받은 64x64 이미지로부터 AI 모델로 분류를 하는 것입니다.
이때 전송받은 64x64 이미지를 바탕으로 Upscale 모델을 통해 이미지를 Upscale 후 모델 입력으로 사용하는 것 또한 충분히 가능한 방법입니다.