저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회

축하합니다, byc3230, 그대로인하여! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다.

1. 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

byc3230: private LB 공개된 순간이 떠오네요.

그대로인하여: 수상이라는 두 글자가 설레는군요.

2. 팀의 이야기를 들려주세요. 여러분이 모인 계기, 팀명의 뜻, 혹은 개인 참가자로서의 여정 등을 자유롭게 나눠주세요.

byc3230, 그대로인하여: 삼성역 4번 출구에서 처음 만났던 사우들의 팀입니다.  

3. 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요? 팀의 독특한 전략이나, 개인의 강점 등을 공유해 주세요.

byc3230: 각자 전략으로 데이터 분석 / 모델링을 시도하며, 결과 공유 및 토론을 통한 시너지를 내는 방식으로 진행하였습니다.

그대로인하여: 다양한 이미지 증강 기법 적용, 결과 앙상블의 효과를 본 것 같습니다. 

4. 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

byc3230: 데이터 증강 / Loss Function / 모델링 크게 3가지 주안점으로 접근했고, 매 실험 기록을 통해 최고의 앙상블을 찾아낸 것이 주요하게 먹힌것 같습니다.

그대로인하여: 좌우 대칭부터 cutmix까지 다양한 이미지 증강 기법을 적용해보면서 주어진 데이터에 적합한 증강 기법을 선별하는 작업이 초반 리더보드 점수를 끌어올리며 흥미를 지속하는데 도움이 되었던 것 같습니다. 저는 리더보드 점수를 올리는, 마치 게임처럼 접근할 때 가장 힘있게 참여했던 것 같습니다.

5. 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요. 도전을 결심한 순간부터 수상의 순간까지, 여러분의 여정을 들려주세요.

byc3230: 마지막 앙상블 시도가 Public 리더보드 상위권 기록할때 엄청난 희열감을 느꼈습니다.

그대로인하여: 처음 데이터를 봤을 때는 SRGAN을 통하여 테스트 데이터의 사이즈를 키워야 하나 생각을 했었는데, 파이썬 초보만님의 코드를 바탕으로 접근 방향을 정할 수 있었습니다. 방향성이 잡힌 후에는 계속 재밌게 참여했던 것 같습니다.

6. 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요? 여러분만의 노하우나 루틴을 공개해 주세요.

byc3230: 일단 Baseline 코드를 제출하고 시작합니다. 무조건 참여한다는 의지를 다지고 시작합니다. 그리고 리서치 (SOTA 모델, 논문, Kaggle 등) 을 통해서 빠르게 문제를 해결하려고 접근 합니다.

그대로인하여: 리서치 능력이 굉장히 중요한 것 같습니다. 비슷한 데이터셋이 처리되는 선례를 보면서 데이터 분석 및 모델링의 방향이 잡히는 것 같습니다.

7. 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

byc3230: 스트레스 받지 말고, 꾸준히 행복 코딩할 수 있으면 좋겠습니다.

그대로인하여: 모든 날이 행복에 준하는 나날이 되기를 바랍니다. 

8. 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

byc3230: LLM 대회 에서 꼭 수상하고 싶습니다.

그대로인하여: 더 많은 대회 특정 도메인(예를 들면 보안에서의 딥러닝)의 대회에 참여하여 실력을 기르고 싶습니다.

9. 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

byc3230: LLM 대회 한번 더 개최해 주십시오!

그대로인하여: 앞으로도 지금처럼 꾸준히 좋은 대회가 많이 열렸으면 좋겠습니다.