저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회

축하합니다, basslibrary, 그대로인하여! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다.

1. 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

>> 이제는 말할 수 있다.

      (오픈되기전에는 다른 사람들에게 말을 못해서~~)

2. 팀의 이야기를 들려주세요. 여러분이 모인 계기, 팀명의 뜻, 혹은 개인 참가자로서의 여정 등을 자유롭게 나눠주세요.

>> basslibrary 는 "Bass Audio Library"에서 따 왔습니다. MP3 Music Player와 관련한 업무에서 부터 본격적으로 사용해왔던

    라이브러리입니다. 직장인이다 보니, DACON에서는 개인으로만 활동하고 있습니다.

3. 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요? 팀의 독특한 전략이나, 개인의 강점 등을 공유해 주세요.

>> 전자공학을 전공하고 이후 하드웨어 개발, 임베디드, 소프트웨어 개발, 그리고 현재는 SI(시스템통합)부분 구축PM를 진행하고 있는데,

     다양한 방면에 대한 지식을 바탕으로 다른 사람들 보다는 문제에 쉽고, 빠르게 접근할 수 있는 것 같습니다.

4. 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

>> 이미지 확대 알고리즘, 데이터 증강, Loss Function, 모델 그리고 EarlyStop 정책이 주요했던 것 같습니다. 대신 앙상블에서는

     좀더 노력해야함을 알았고, 마지막으로 GPU를 A4000으로 사용했던 것도 성과를 내는데 주요했습니다.

5. 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요. 도전을 결심한 순간부터 수상의 순간까지, 여러분의 여정을 들려주세요.

>> 대회 종료 몇일전, 제가 사용했던 모델이 사용이 불가능할 수 있다는 게시글을 발견하고 문의를 했었는 데,

    사용이 가능하다는 공식답변을 받았을 때가 기억에 남습니다.

6. 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요? 여러분만의 노하우나 루틴을 공개해 주세요.

>> 먼저 baseline 돌려보고, 그것을 뼈대로 다른 모델을 반영하는 방식으로 진행합니다. 모델은 paperwithcode를 많이 참고합니다. 이외에

     데이콘에서 비슷한 대회가 있었는지와 관련 코드도 꼭 살펴봅니다.

7. 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

>> VAST.IO의 GPU 서버를 사용하면서 느꼈는 데, 비용생각하지 않고 마음껏 GPU서버를 활용해 봤으면 하는 생각이 듭니다.

8. 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

>> AI의 중요도가 높아지고 있으나, 기업에서는 완벽한 해결책도 아니면서, 비용이 비싼 솔루션이라는 인식이 큽니다.

     AI 엔지니어는 이러한 부분을 명확히 인식하고, 업계에서 요구하는 솔루션에 대한 인사이트를 확보하는게 중요합니다.

    이런 부분에 대한 역량을 갖추어, 그 부분의 핵심 역할을 하고 싶습니다.

9. 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

>> 주제별 게시판/토론장, 최신뉴스, 구인게시판, 강좌게시판 등 일반적인 커뮤니티 기능이 좀더 많아 졌으면 좋겠습니다.