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Prize : 인증서 + 데이스쿨
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Baseline Explanation and Practice Code

[Private 2위 0.79049] LightGBM + CatBoost + xDeepFM + FiBiNet

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9달 전

[Private 2위 0.79049] LightGBM + CatBoost + xDeepFM + FiBiNet

3,790

9달 전

[Private 6위, 0.78882] Boosting Stacked Generalization

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일 년 전

[Private 6위, 0.78882] Boosting Stacked Generalization

2,105

일 년 전

[private 5위 0.78959] CatBoost + LightGBM / CE, RF loss

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일 년 전

[private 5위 0.78959] CatBoost + LightGBM / CE, RF loss

2,430

일 년 전

[Private 10위 0.7851] Under Sampling + AutoGluon

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일 년 전

[Private 10위 0.7851] Under Sampling + AutoGluon

1,873

일 년 전

[Private 18위 0.7826] Catboost + Optuna + Weighted Voting

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일 년 전

[Private 18위 0.7826] Catboost + Optuna + Weighted Voting

1,715

일 년 전

[Private 4위] Catboost

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일 년 전

[Private 4위] Catboost

2,559

일 년 전

[Private 9위 0.78724] TimeSeriesSplit + Catboost + Ensemble

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일 년 전

[Private 9위 0.78724] TimeSeriesSplit + Catboost + Ensemble

2,147

일 년 전

Samplig + CatBoost Baseline (LB:0.75)

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일 년 전

Samplig + CatBoost Baseline (LB:0.75)

2,824

일 년 전

fft를 통한 train로그 Day 추청하기

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일 년 전

fft를 통한 train로그 Day 추청하기

2,736

일 년 전

LGBM Baseline - Public 0.763062095

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일 년 전

LGBM Baseline - Public 0.763062095

3,381

일 년 전