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[Private 18위 0.7826] Catboost + Optuna + Weighted Voting
[코드 공유]에서 공유해주신 코드들 덕분에 시간을 많이 절약할 수 있었습니다.
정말 감사합니다 :))
과정
- 램이 부족해서 Pandas에서 skip rows를 사용해서 sampling을 했습니다.
- model은 Catboost Classifier를 사용했고, optuna로 최적화했습니다.
- 마지막으로 seed ensemble을 하기 위해, random state을 바꿔가며, data load, train, inference를 진행했고, submission 파일들 중에 score가 좋았던 csv들로 weighted voting을 했습니다.
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