비트코인 가격 예측 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 시계열 | 예측 | RMSE

  • moneyIcon Prize : 인증서 + 데이스쿨
  • 174명 마감

1. 리더보드

  • 평가 산식 : RMSE
  • Public Score: 2024.03.29 00:00:00 ~ 2024.04.29 23:00:00 기간 동안의 가격으로 채점
  • Private Score: 2024.03.29 00:00:00 ~ 2024.05.30 23:00:00기간 동안의 가격으로 채점


2. 평가

  • 1차 평가: 리더보드 Private Score
  • 2차 평가: 수상 인증서를 원하는 팀 코드 제출 후 유저 평가 및 코드 검증


3. 참여

  • 개인으로만 참여 가능
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능

 

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 외부 데이터 사용 불가
  • 사용에 법적 제한이 없으며 논문으로 공개된 베이스의 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가


5. AutoML 패키지

  • 모든 AutoML 패키지 사용 불가능


6. 코드 제출 규칙

  • Private 순위 공개 후, 수상 인증서를 원하는 팀은 아래 양식에 맞추어 코드를 [코드 공유 게시판]에 기한 내 제출
  • 코드 양식
  • 제목에 Private 순위와 사용한 모델, 코드에 대한 keyword 기재
  • 예시) Private 1위, LGBM 모델, 00전처리 기법 활용
  • 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
  • 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb
  • 코드와 주석 인코딩: UTF-8
  • 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
  • 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
  • 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함


7. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 현재는 2024.03.28 23:59:59으로 설정됨
  • 따라서, 2024.03.29 00:00:00부터 알 수 있는 특성을 활용하는 경우 Data Leakage로 실격 (리더보드 기록 삭제)
  • 2024.03.29 00:00:00부터 발생한 모든 사건은 전혀 알 수 없다고 가정하여 진행해야함
  • Pseudo Labeling은 사용 불가
  • 모델 학습에서 평가 데이터셋 활용(Data Leakage)시 수상 제외
  • Data Leakage (참고 : Data Leakage에 대한 개인적인 정리) 혹은 규칙 위반이 의심되는 경우 코드를 요청할 수 있음
  • 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
  • 본 대회의 경우, 대회종료(2024.05.30 10:00) 이후 제출이 금지
  • 최종 선택된 파일에 대한 Private 점수는 2024.06.03 10:00에 공개될 예정
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

 

8. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에 답변하지 않고 있음

* 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어야 함

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?

Main Event Schedule

  1. 05.07

    Start Date

  2. 05.08

    Team Merger Deadline

  3. 05.08

    Close

1. 리더보드

  • 평가 산식 : RMSE
  • Public Score: 2024.03.29 00:00:00 ~ 2024.04.29 23:00:00 기간 동안의 가격으로 채점
  • Private Score: 2024.03.29 00:00:00 ~ 2024.05.30 23:00:00기간 동안의 가격으로 채점


2. 평가

  • 1차 평가: 리더보드 Private Score
  • 2차 평가: 수상 인증서를 원하는 팀 코드 제출 후 유저 평가 및 코드 검증


3. 참여

  • 개인으로만 참여 가능
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능

 

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 외부 데이터 사용 불가
  • 사용에 법적 제한이 없으며 논문으로 공개된 베이스의 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가


5. AutoML 패키지

  • 모든 AutoML 패키지 사용 불가능


6. 코드 제출 규칙

  • Private 순위 공개 후, 수상 인증서를 원하는 팀은 아래 양식에 맞추어 코드를 [코드 공유 게시판]에 기한 내 제출
  • 코드 양식
  • 제목에 Private 순위와 사용한 모델, 코드에 대한 keyword 기재
  • 예시) Private 1위, LGBM 모델, 00전처리 기법 활용
  • 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
  • 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb
  • 코드와 주석 인코딩: UTF-8
  • 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
  • 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
  • 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함


7. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 현재는 2024.03.28 23:59:59으로 설정됨
  • 따라서, 2024.03.29 00:00:00부터 알 수 있는 특성을 활용하는 경우 Data Leakage로 실격 (리더보드 기록 삭제)
  • 2024.03.29 00:00:00부터 발생한 모든 사건은 전혀 알 수 없다고 가정하여 진행해야함
  • Pseudo Labeling은 사용 불가
  • 모델 학습에서 평가 데이터셋 활용(Data Leakage)시 수상 제외
  • Data Leakage (참고 : Data Leakage에 대한 개인적인 정리) 혹은 규칙 위반이 의심되는 경우 코드를 요청할 수 있음
  • 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
  • 본 대회의 경우, 대회종료(2024.05.30 10:00) 이후 제출이 금지
  • 최종 선택된 파일에 대한 Private 점수는 2024.06.03 10:00에 공개될 예정
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

 

8. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에 답변하지 않고 있음

* 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어야 함

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?

Main Event Schedule

  1. 05.07

    Start Date
  2. 05.08

    Team Merger Deadline
  3. 05.08

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