The 2nd Drug Development AI Competition

 본인을 대표하는 이미지 한 장을 첨부해 주세요.

 축하합니다, 감자맛탕 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

• 지난해에 이어 2회 연속 수상하게 되어 영광입니다.

 팀의 이야기를 들려주세요.

• 저는 AI 신약 개발 플랫폼 회사인 HITS의 연구원 배성한 입니다. 마침 저희 분야와 연관이 깊은 약물 활성 예측 AI 모델 경진 대회가 있어서 지난해에는 저희 팀 전체가, 이번 대회에는 저 혼자서 사이드 프로젝트 개념으로 참여하게 되었습니다.

 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

• 다양하고 전문적인 기술의 활용하여 Public & Private score에서 차이가 적은 강건한 모델의 구축한 것이라고 생각합니다.

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

• 저희 회사에서만 제공하는 단백질-약물 binding 예측 AI 모델의 결과와 Label Smoothing과 같은 다양한 AI 기술을 활용한 것이 주요한 비결이라고 생각합니다.

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

• 대회 도중 Public score 기준으로 두 번의 Jump-up이 있었는데요. 첫번째는 학습 데이터의 라벨 불균형을 완화하기 위한 Label Smoothing 기법 활용이었고, 두번째는 IC50에 도움이 될 수 있는 binding affinity 예측값을 활용한 것이었습니다. 저의 지식과 경험을 바탕으로 한 가정이 들어맞았다는 점에서 연구자로써 매우 뿌듯했던 순간이었습니다.

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

• 학습 데이터의 한계 (데이터의 수 부족 및 라벨의 불균형)를 극복하기 위한 방법을 모색하고 도메인 분야에 대한 지식 (IC50의 개념과 binding affinity와의 관계)을 활용하는 방식으로 접근한 것이라고 생각합니다.

 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

• 로또 1등

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

• 빠르게 성장하여 저희 회사가 향후 5년 안에 상장할 수 있도록 기여하고 싶습니다.

 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

• 앞으로도 저희 분야와 관련된 대회를 활발히 열려서 연구 커뮤니티가 활성화 되면 좋겠습니다.