2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

초보 투자자를 위한 주식정보기반 맞춤형 ETF 추천서비스
: 고객이 투자 기준에 대해 직접 가중치를 설정하지 않고, 데이터를 기반으로 가중치가 부여되기 때문에 투자 철학이 없는 초보 투자자들에게 적합한 서비스

1. 고객데이터 기반 고객 특성 분류
1) DTW 클러스터링을 통해 주식 종목별 특성 분류
2) 연령, 투자실력, 자산규모를 바탕으로 각 투자자별 기존 투자자 비율 반영
3) 고객의 정보와 주식종목 데이터를 바탕으로 ‘수익성 / 위험성 / 안정성 / 변동성’ 투자기준선호비중 계산하여 ETF에 적용

2. 고객의 특징에 알맞은 다양한 조합으로 ETF 추천
1) 고객은 자신의 ‘연령 / 투자실력 / 자산규모’ 를 입력함
2) 자신과 비슷한 그룹(투자실력, 연령대, 자산규모별)에 속하는 다른 투자자들이 선호하는 ETF를 추천 받을 수 있음
3) 입력 받은 고객 정보를 기반으로 고객의 특성마다 상이한 가중치가 생성되어 맞춤화된 가중치 산출 가능