2024 바이오AI 융합 경진대회

[배경]

단백질과 리간드 사이의 상호작용은 생명과학 분야에서 매우 중요한 연구 영역입니다.

이 상호작용을 이해하고 예측하는 것은 새로운 치료제 개발에 필수적이며, 컴퓨터 기반 도킹 시뮬레이션은

이 과정을 가속화하는 데 크게 기여하고 있습니다.

그러나 도킹 시뮬레이션에서 성공적으로 예측된 구조라 할지라도, 실제 실험 검증에서 성공하지 못하는 경우가 자주 발생합니다.

2024 바이오 AI융합 경진대회는는 도킹된 단백질-리간드 구조 중 실험적으로 검증에 성공하거나 실패한 사례들을 이용해,

이들 사이의 차이를 분류할 수 있는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.

이 과정에서 도출된 결과는 도킹 시뮬레이션의 정확도를 향상시키는 데 중요한 기초 자료로 활용될 것입니다.

[주제]

검증 성공/실패한 데이터를 활용하여 단백질과 리간드 사이에 의심가는 특이점을 찾아내고 원인 예측 모델 개발

[설명]

정상적으로 도킹이 되어 있으나, 실험검증에 실패 혹은 성공한 구조 데이터를 분류하는 모델 개발

[주최 / 주관 / 운영]

• 주최/주관 : 충남대학교 바이오AI융합연구센터, (주)신테카바이오
• 후원 : (주)신테카바이오
• 운영: 데이콘

[참가 대상]

바이오AI융합연구센터 참여교수 연구실 소속 학생

※ 반드시 융합 팀(바이오 전공 팀원 + 인공지능전공 팀원) 구성하여 참가

※ 졸업생 참여불가