헬스케어 데이터 경진대회 : Track 2

파이썬의 여러 가지 모듈을 통해서 심장 질환 데이터를 분석하여 심장마비 가능성을 예측 및 파악한 후, 시스템에 적용한다.
1. 판다스 라이브러리를 통해서 심장 질환 데이터를 불러온다.
2. 데이터의 실수형, 정수형 자료를 통해서 matplotlib모듈과, seaborn모듈을 사용해서 실수형, 정수형 자료들의 상관관계를 소수점 둘째자리까지 표현하여 2차원 히트맵을 작성함으로써, 심장마비를 예측하는데에 중요하게 쓰이는 심장 질환 데이터들의 변수를 파악한다.
3. numpy라이브러리와, mpl_toolkits 패키지를 사용하여 이 데이터의 상관행렬의 절댓값을 계산하는 과정을 거쳐, 2차원 히트맵을 3차원으로 도출한 후, 더욱 시각적으로 확인이 가능하도록 한다.