헬스케어 데이터 경진대회 : Track 1

[배경]

AI 기술은 의료 데이터 분석에서 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 통해 보다 정밀하고 효과적인 의료 서비스 제공이 가능해지고 있습니다.

'2024 헬스케어 데이터 AI 경진대회'의 인공지능 모델 개발 부문은 제공된 보건의료 데이터를 기반으로 요양급여비용총액을 예측하는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.

이번 부문에서는 인공지능 기술이 복잡한 의료 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 의료 비용 예측에 어떻게 기여할 수 있는지를 탐구합니다.

이를 통해 의료 자원의 효율적 분배와 관리를 돕고, 의료 서비스 품질 향상에 기여할 수 있는 인공지능 모델 개발을 기대하고 있습니다.

[주제]

공공기관 보건의료 데이터 및 헬스케어 데이터를 활용한 요양급여비용총액 예측 인공지능 모델 개발

[설명]

참가자들은 학습데이터로 제공된 환자 데이터를 기반으로 요양급여비용총액을 예측하는 인공지능 모델을 개발해야 합니다.

이 모델은 환자의 다양한 의료 정보와 진료 기록을 분석하여, 미래의 요양급여비용을 보다 정확하게 예측할 수 있도록 설계되어야 합니다.

정확한 예측은 의료 자원의 효율적인 관리 및 배분에 도움을 줄 수 있으며,

환자의 의료 서비스 계획 수립에도 기여할 수 있습니다. 예측 모델의 성능, 데이터 활용도, 실용성 등이 주요 평가 요소가 될 것입니다.



[주최/운영]

• 주최 : 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원, 강원지역혁신플랫폼, 연세대학교 미래캠퍼스, 원주미래산업진흥원
• 운영 : 데이콘

[참가 대상]

강원지역혁신플랫폼 디지털헬스케어 분야 참여대학 소속 대학생 및 대학원생

- 대학원생의 경우 석박사 수료생 참여 불가