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    <본선> 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로

    알고리즘 | 농산물 | 정형 | 시계열 | 정성 평가 | 발표 평가

    • moneyIcon Prize : 5,800만원
    • 60명 마감
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    Kingston Science_XGBoost 회귀 모델 농산물가 예측 (가격, 주산지 기상 정보 등 활용)

    yejepark
    2024.11.11 05:09 649 Views language
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    Kingston Science 농산물 가격 예측 본선 발표 자료
    •10 종 ( 감자 , 건고추 , 깐마늘 , 대파 , 무 , 배추 , 사과 , 상추 , 양파 , 배 ) 의 미래 가격 예측 XGBoost 회귀 모델
    • 지난 3 개월 간의 농산물 가격 , 가락시장 총 반입량 , 주산지 온도 , 농산물 수출입량의 데이터 활용
    • 현 시점으로부터 10 일 뒤 , 20 일 뒤 , 30 일 뒤의 미래 가격 예측

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