EV Price Prediction Hackathon : Reading EVs Through Data!

Dacon Hackathon | Algorithm | Tabular | Regression | EV | RMSE

Prize : DaSchool Pro Subscription
1,310 Users Completed

Practice

Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

Submission

사전 샘플링 된 데이터 30% 어떤 분포일까

리옹이

2024.12.09 00:10 1,635 Views language

train 데이터로 성능 체크를 할 시, 분명 valid의 rmse는 더 낮음에도 막상 test데이터를 predict하고, public점수를 보면 좋지 않기에 쓰게 됨

사전 샘플링 된 30%
샘플링을 어떻게 했냐에 따라 public과 private 점수 차가 완전히 달라질 수 있음 (균일하게 뽑았는지, 편향되게 뽑았는지)
우선 public rmse 0.91 기준 train 가격 분포와 같이 그림을 그려 봄 (다른 점수도 그렇고 더 성능이 좋게 나오신 0.8대 분들과 그림이 상이할 수 있음)

Code