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[Private 1st] 악성 URL 분류 트리 기반 모델 중심으로
각 팀원은 XGBoost, LightGBM, CatBoost 등의 모델을 개별적으로 활용해 모델 성능을 최대한 끌어올렸고,
이후에는 각자의 모델들을 앙상블하여 성능을 더욱 향상시켰습니다.
최종 결과는 팀원들의 submission을 소프트 앙상블 방식으로 결합하여 도출했습니다.
와우! 저는 당연히 사전학습모델 활용한 솔루션이 우승할 줄 알았는데 대단하시네요 ㄷㄷ
멋있어요
고생하셨습니다!👏
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