신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회

알고리즘 | 월간 데이콘 | 정형 | 금융 | 분류 | F1 Score

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  • 2025.03.10 ~ 2025.04.30 09:59 + Google Calendar
  • 864명 D-32

[배경]

안녕하세요, 데이커 여러분 :)


금융산업의 디지털 전환과 함께 카드사 고객 데이터의 중요성이 날로 커지고 있습니다.

고객의 다양한 금융 활동 데이터를 분석하여 신용카드 고객 세그먼트(Segment)를 예측함으로써 카드사의 마케팅 전략 및 고객 관리에 큰 도움이 될 수 있습니다.


이번 경진대회에서는 금융 데이터를 활용해 고객 별 일정 기간의 데이터를 바탕으로 카드사 신용카드 고객 세그먼트(Segment) 분류하는 AI 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다.

여러분은 고객의 신용정보, 승인매출, 청구, 잔액, 채널, 마케팅, 성과 등 다양한 데이터를 바탕으로 각 고객들의 세그먼트(Segment) 분류을 예측하는 모델을 설계하게 됩니다.


신용카드 고객 세그먼트(Segment)를 정확하게 분류할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하여 고객 맞춤형 서비스 제공에 기여해 보세요! 


[주제]

신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 알고리즘 개발


[설명]

일정 기간동안의 고객 신용정보, 승인매출, 청구, 잔액, 채널, 마케팅, 성과 등 다양한 데이터를 바탕으로 신용카드 고객 세그먼트(Segment) 분류 AI 알고리즘 개발


[주최 / 주관 / 후원]

주최 / 주관: 데이콘

후원: 한국지능정보사회진흥원(NIA)


[참가 대상]

데이커라면 누구나 참가 가능


Main Event Schedule

  1. 02.21

    Start Date

  2. 03.21

    Team Merger Deadline

  3. 03.21

    Close

[배경]

안녕하세요, 데이커 여러분 :)


금융산업의 디지털 전환과 함께 카드사 고객 데이터의 중요성이 날로 커지고 있습니다.

고객의 다양한 금융 활동 데이터를 분석하여 신용카드 고객 세그먼트(Segment)를 예측함으로써 카드사의 마케팅 전략 및 고객 관리에 큰 도움이 될 수 있습니다.


이번 경진대회에서는 금융 데이터를 활용해 고객 별 일정 기간의 데이터를 바탕으로 카드사 신용카드 고객 세그먼트(Segment) 분류하는 AI 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다.

여러분은 고객의 신용정보, 승인매출, 청구, 잔액, 채널, 마케팅, 성과 등 다양한 데이터를 바탕으로 각 고객들의 세그먼트(Segment) 분류을 예측하는 모델을 설계하게 됩니다.


신용카드 고객 세그먼트(Segment)를 정확하게 분류할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하여 고객 맞춤형 서비스 제공에 기여해 보세요! 


[주제]

신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 알고리즘 개발


[설명]

일정 기간동안의 고객 신용정보, 승인매출, 청구, 잔액, 채널, 마케팅, 성과 등 다양한 데이터를 바탕으로 신용카드 고객 세그먼트(Segment) 분류 AI 알고리즘 개발


[주최 / 주관 / 후원]

주최 / 주관: 데이콘

후원: 한국지능정보사회진흥원(NIA)


[참가 대상]

데이커라면 누구나 참가 가능


Main Event Schedule

  1. 02.21

    Start Date
  2. 03.21

    Team Merger Deadline
  3. 03.21

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