2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI Challenge

안녕하세요, 데이콘입니다.

일부 규칙 문구가 의도와 사전적 표현 간 불일치로 인해 혼선을 줄 수 있는 점을 확인하였으며,

이에 주최 측과의 논의를 거쳐 해당 내용을 명확하게 정정하고자 아래와 같이 규칙을 개정하였습니다.

또한, 모델 리소스 관련 규칙 중 '앙상블 금지' 조항을 완화하여, 참가자 여러분께서 보다 자유롭고 창의적인 방식으로 솔루션을 구성하실 수 있도록 규칙을 개선하였습니다.

[개정 내용]

• 규칙 중 기간에 대한 규칙 개정 관련

1) 사전 학습 모델 사용 가능 범위

• (기존)2024년 이전
• (개정)2024년 전(~2023.12.31)에 공식적으로 가중치가 공개되었으며, 최소한 비상업적 이용이 허용된 오픈소스 라이선스(MIT, Apache 2.0 등)로 배포된 사전 학습 모델만 사용할 수 있습니다. 해당 조건을 충족하지 않는 모델은 사용이 불가능합니다.

3) 외부 데이터 사용 가능

• (기존)2025년 6월 11일 이전
• (개정)2025년 6월 11일 전(~2025.06.10)에 공식적으로 공개되었으며, 최소한 비상업적 이용이 허용된 라이선스(CC BY-NC, CC0 등)로 배포된 외부 데이터만 사용할 수 있습니다. 해당 조건을 충족하지 않는 외부 데이터는 사용이 불가능합니다.

• 추론 모델 관련 규칙 개정 관련

[기존]

4) 단일 모델 추론만 허용 (모델 앙상블 불가능)

• 리더보드에 제출하는 예측의 결과는 단일 모델 추론만 허용하며, 2개 이상의 모델 앙상블은 불가능합니다.

🔹단일 모델의 사이즈(총 파라미터 수)는 반드시 3B 미만이어야 합니다.

[개정]

4) 추론 모델 가중치의 총합은 '3B' 미만

• 리더보드에 제출하는 예측 결과는 아래 조건을 반드시 충족해야 합니다.

🔹추론에 사용되는 모든 모델의 총 파라미터 수는 반드시 3B(30억 개) 미만이어야 합니다.

🔹이 기준은 추론 코드에서 실제로 로드(Load)되는 모든 모델의 가중치(parameter)의 수 합계를 기준으로 판단합니다.

※ 예시: 2B 모델 10개를 순차적으로 로드하여 각각 추론 후 메모리에서 제거하더라도, 추론 과정에서 총 10개의 모델 가중치가 각각 로드되므로 총합 20B로 규칙 위반에 해당합니다.

[개정 배경]

🔹사전 학습 모델 사용 규칙 중 '2024년 이전'이라는 표현은 일반적으로 2024년을 포함해 해석될 수 있어, 실제 의도였던 ‘2024년 전’로 명확히 표현을 개정하였습니다.

🔹외부 데이터 사용 규칙 중 '2025년 6월 11일 이전'도 마찬가지로 6월 11일을 포함하는 것으로 해석될 수 있으므로, ‘2025년 6월 11일 전’로 정정합니다.

🔹기존에는 단일 모델 사용 및 앙상블 금지를 원칙으로 하여 참가자의 모델 구성을 제한하였으나, 참가자 여러분의 창의적이고 다양한 접근 방식을 장려하기 위해 규칙을 개선하였습니다. 이제부터는 추론에 사용되는 모든 모델의 총 파라미터 수 3B 미만이라는 리소스 제약 내에서 자유롭게 모델을 구성할 수 있도록 허용합니다.

[실격 관련]

2025년 6월 24일 14:00 기준, 총 20명(20팀)이 규칙 위반으로 실격 처리되었으나, 기존 모호했던 규칙 문구를 감안하여 해당 인원들의 실격 조치를 모두 취소하였습니다.

🔹단, 실격이 취소된 인원들의 기존 제출물은 모두 0점 처리되며 제출 횟수는 유지됩니다.

이후부터는 개정된 규칙을 기준으로 위반 사항이 발견될 경우 동일하게 즉시 실격 처리되오니, 모든 참가자 여러분께서는 반드시 규칙을 숙지하시어 주의해주시기 바랍니다.