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1. 사전학습모델 가중치에 대한 규정입니다. 사전학습된 모델 가중치를 사용하지 않고, 자신의 아키텍쳐로 허용된 외부 데이터셋으로 처음의 랜덤 가중치부터 학습된 가중치는 이 규칙에 해당하지 않습니다.
2. 방법론에 대한 제약사항은 없습니다. 대회 규칙을 참고하여 해당 규칙을 만족하면 되겠습니다.
3. 파라미터 수는 직접 구현했거나 등의 구별을 하지 않습니다. 추론에 로드되는 모든 모델의 총 가중치를 기준으로 합니다. 대회 규칙을 확인해주세요.
4. 외부 데이터셋 규칙을 만족하는 데이터로 추가 학습하는 것은 가능합니다.