Dacon x BDA Student Completion Prediction AI Challenge

Algorithm | Montly Dacon | Tabular | F1 Score

  • moneyIcon Prize : DASCHOOL Pro Subscription
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Description

Dataset Info.

  • train.csv [파일]
  • ID : 샘플별 고유 ID
  • withdrawal : (TARGET) 철회 여부(0 - 철회하지 않음, 1 - 철회함)
  • generation : BDA 기수
  • school1 : 대학교
  • major type : 복수전공 여부
  • major1_1 : 제1전공
  • major1_2 : 제2전공
  • major_data : 제1전공 전공자 여부
  • job : 현재 직무
  • class1~4 : 수강 분반
  • re_registration : 학기당 새로운 학회원을 모집할 때 재등록 여부
  • contest_award : 공모전 수상 경력
  • nationality : 내/외국인 여부
  • inflow_route : 유입 경로
  • whyBDA : BDA를 선택한 이유
  • what_to_gain : BDA에서 얻고싶은 것
  • hope_for_group : 조별활동 희망 여부
  • previous_class_3~7 : 각 기수를 수강했을 시 분반
  • major_field : 전공 분야
  • desired_career_path : 희망 진로
  • completed_semester : 대학교 이수학기
  • project_type : 팀/개인 중 프로젝트에 참여하고 싶은 형태
  • time_input : 하루에 BDA에 투입 가능한 시간
  • desired_job : 희망 직무
  • certificate_acquisition : 취득한 자격증
  • desired_certificate : 취득을 희망하는 자격증
  • certificate_study_period : 원하는 자격증 스터디 기간
  • desired_job_except_data : 데이터 외 희망 직무
  • incumbents_level : 어느 정도 연차의 현직자를 원하는지
  • incumbents_lecture : 어떤 주제의 현직자 강의를 원하는지
  • incumbents_company_level : 강연 현직자가 어느정도 규모의 회사를 다니는 사람이었으면 좋겠는지
  • incumbents_lecture_type : 온, 오프라인 중 원하는 현직자 강연 형태
  • incumbents_lecture_scale : 원하는 현직자 강의 규모
  • incumbents_lecture_scale_reason : 현직자 강의 규모 선택 이유
  • interested_company : 관심있는 기업명
  • expected_domain : 희망하는 도메인
  • contest_participitation : 데이터 관련 대회 경험
  • idea_contest : 아이디어 공모전에 대한 경험
  • onedayclass_topic : 원데이 클래스 주제


  • test.csv [파일]
  • ID : 샘플별 고유 ID
  • withdrawal 칼럼 존재하지 않음.
  • 그 외 train.csv 파일과 구성 동일


  • sample_submission.csv [파일] - 제출 양식
  • ID : 샘플별 고유 ID
  • withdrawal : (TARGET) 철회 여부(0, 1)


※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.

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