분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
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1) LLM 기반 텍스트 생성 요건
2) 사전 학습 모델 사용 가능 범위
3) API 사용 제한
4) 외부 데이터 사용 가능
※ 데이터 증강 예시: Rule-Based 기반 Text 증강, 로컬에서 구동되는 생성AI 모델을 활용한 데이터 생성 등
🔹모든 외부 데이터는 출처, 사용 방식, 데이터 파일 등 증빙이 가능해야 하며, 이에 대한 확인이 이루어지지 않거나 라이센스가 저작권 침해 등 법적 문제가 있는 경우 실격 처리됩니다.
🔹모든 데이터 증강 과정은 관련 코드와 함께 제출되어야합니다.
5) 추론 코드는 제시된 리소스 내에서 제한 시간 내 작동할 수 있어야함
🔹제한 시간 : 전체 평가 데이터셋(FSKU)에 대하여 4시간 30분(270분)을 초과할 수 없습니다. (샘플 당 약 30초 내 추론)
추론 시간은 운영진이 직접 추론 코드를 5번 실행하여 소요된 시간의 평균으로 측정합니다.
🔹추론 환경(리소스) [Runpod 링크]
GPU: RTX 4090 24GB VRAM
CPU: 6 vCPU 41GB RAM
DISK: 40GB
주요 환경: Python 3.10, CUDA 11.8, Pytorch 2.1.0, Ubuntu 22.04
🔹추론 코드 내에는 모델 입력을 위한 데이터 전처리, 모델 로드, 모델 추론, 최종 출력 생성의 모든 과정이 포함되어 있어야 합니다.
🔹추론 코드는 인터넷 연결이 차단된 오프라인 환경 서버에서 진행되며, 추론 과정에서 인터넷 통신 과정이 포함될 수 없습니다.
6) 추론 모델은 반드시 단일 LLM 모델이어야함
[제출 코드 관련]
🔹코드에 데이터 입/출력 경로를 상대 경로로 표기
🔹코드와 주석 인코딩: UTF-8
🔹모든 코드는 대회 규칙에서 제시된 리소스 환경에서 오류 없이 설치되고 실행될 수 있어야함
🔹라이브러리 버전 기재 (requirement.txt)
🔹모델에 활용한 모든 외부 데이터와 전처리 코드를 필수로 포함 (외부 데이터 출처 증빙 포함)
🔹추론(Inference) 코드는 반드시 별도의 코드 파일로 작성(예시: inference.py 혹은 inference.ipynb)해야 하며, 추론에 활용하는 모델 가중치(Weight) 파일을 필수로 포함
[제출 파일 목록]
🔹Private Score 복원이 가능한 코드 (추론 코드는 반드시 별도로 구성)
🔹Private Score 복원이 가능한 모델 가중치(Weight) 파일
🔹사용한 외부 데이터 관련 증빙 자료
🔹결과 보고서
Start Date
Team Merger Deadline
Close
1) LLM 기반 텍스트 생성 요건
2) 사전 학습 모델 사용 가능 범위
3) API 사용 제한
4) 외부 데이터 사용 가능
※ 데이터 증강 예시: Rule-Based 기반 Text 증강, 로컬에서 구동되는 생성AI 모델을 활용한 데이터 생성 등
🔹모든 외부 데이터는 출처, 사용 방식, 데이터 파일 등 증빙이 가능해야 하며, 이에 대한 확인이 이루어지지 않거나 라이센스가 저작권 침해 등 법적 문제가 있는 경우 실격 처리됩니다.
🔹모든 데이터 증강 과정은 관련 코드와 함께 제출되어야합니다.
5) 추론 코드는 제시된 리소스 내에서 제한 시간 내 작동할 수 있어야함
🔹제한 시간 : 전체 평가 데이터셋(FSKU)에 대하여 4시간 30분(270분)을 초과할 수 없습니다. (샘플 당 약 30초 내 추론)
추론 시간은 운영진이 직접 추론 코드를 5번 실행하여 소요된 시간의 평균으로 측정합니다.
🔹추론 환경(리소스) [Runpod 링크]
GPU: RTX 4090 24GB VRAM
CPU: 6 vCPU 41GB RAM
DISK: 40GB
주요 환경: Python 3.10, CUDA 11.8, Pytorch 2.1.0, Ubuntu 22.04
🔹추론 코드 내에는 모델 입력을 위한 데이터 전처리, 모델 로드, 모델 추론, 최종 출력 생성의 모든 과정이 포함되어 있어야 합니다.
🔹추론 코드는 인터넷 연결이 차단된 오프라인 환경 서버에서 진행되며, 추론 과정에서 인터넷 통신 과정이 포함될 수 없습니다.
6) 추론 모델은 반드시 단일 LLM 모델이어야함
[제출 코드 관련]
🔹코드에 데이터 입/출력 경로를 상대 경로로 표기
🔹코드와 주석 인코딩: UTF-8
🔹모든 코드는 대회 규칙에서 제시된 리소스 환경에서 오류 없이 설치되고 실행될 수 있어야함
🔹라이브러리 버전 기재 (requirement.txt)
🔹모델에 활용한 모든 외부 데이터와 전처리 코드를 필수로 포함 (외부 데이터 출처 증빙 포함)
🔹추론(Inference) 코드는 반드시 별도의 코드 파일로 작성(예시: inference.py 혹은 inference.ipynb)해야 하며, 추론에 활용하는 모델 가중치(Weight) 파일을 필수로 포함
[제출 파일 목록]
🔹Private Score 복원이 가능한 코드 (추론 코드는 반드시 별도로 구성)
🔹Private Score 복원이 가능한 모델 가중치(Weight) 파일
🔹사용한 외부 데이터 관련 증빙 자료
🔹결과 보고서
06.24
Start Date07.24
Team Merger Deadline07.24
Close
DACON Co.,Ltd | CEO Kookjin Kim | 699-81-01021
Mail-order-sales Registration Number: 2021-서울영등포-1704
Business Providing Employment Information Number: J1204020250004
#901, Eunhaeng-ro 3, Yeongdeungpo-gu, Seoul 07237
E-mail dacon@dacon.io |
Tel. 070-4102-0545
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