2025 Electricity Consumption Prediction AI Competition

Algorithm | Tabular | Time-Series | Energe | SMAPE

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[시각화]이해하기 쉬운 간단한 시각화와 인사이트 구하기

a낙타a

2025.08.14 11:00 625 Views language

해당 데이터가 무엇 인지에 대해 알기 위한 정말 간단한 시각화 입니다.
모두 화이팅 입니다.

Code

5 Comments

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또도박사

2025.08.14 13:10

최곱니다!!따봉!! 이해하기 쉬워욤

a낙타a

2025.08.14 14:08

감사합니다 ^0^

cho104

2025.08.14 15:46

세세히 분석하신 부분 공유해 주셔서 감사드립니다.
이해한 바로는 이상치 계산에 대해서 전체 데이터를 기준으로 quartile을 계산하시는 것 같은데,
실제 전처리 과정에서는 개별 건물로 quartile을 계산하고 첫 쿼터 이하만 드랍해도 좋을 듯 합니다.
차트에서 이상치가 많은 건물 10개중 4개는 사실 해당 건물의 사용량이 전체 데이터셋 사용량보다 현저히 많거나 (건물 3: 평균 2만 kwh) 적어 그 건물의 전체 기간 데이터가 모두 이상치로 분류된 사례로 보입니다.
첫 쿼터 이하만 드랍하는 이유는 전력 사용량 집계가 잘못되거나 갑자기 전력을 많이 사용해 발생하는 Peak보다 정전 또는 평시 사용하는 전기/전자제품을 잠시 꺼두어 발생한 Trough가 더 많을 것 같기 때문입니다.

a낙타a

2025.08.14 16:31

좋은 정보 감사드립니다, 어쩐지 점수가 더 나아지지 않다더니, 정전은 생각도 못했네요;;