SRI Data Competition: Policy Proposal Ideas for Suwon City

본 분석은 파이썬 환경에서 수행되었으며, 데이터 처리에는 pandas, 시각화에는 matplotlib, 엑셀 데이터 입출력에는 openpyxl 라이브러리가 사용되었음. 먼저 SRI 시민패널조사, 2024 수원서베이 데이터, 그 외 외부 데이터들을 불러온 후, 결측 응답을 제거하고 코드북의 응답 항목을 참조하여 숫자형 코드를 한글 보기로 변환함. 이후 각 응답에 부여된 가중치 변수를 적용하여 항목별 합계를 구하고, 전체 대비 비율을 계산하여 응답 분포를 산출함. 시각화 과정에서는 응답 비율이 5% 미만인 항목을 ‘기타’로 묶어 그래프의 가독성을 높였으며, 원형 그래프에는 조각 안에 비율을, 바깥에는 항목명을 표시하여 직관적으로 이해할 수 있도록 설계함. 또한 한글 폰트가 깨지지 않도록 시스템 내 폰트를 탐색·적용하였고, 저장 시 여백을 조정하여 라벨이 잘리지 않도록 처리함. 최종 결과는 CSV 파일과 이미지 파일(PNG)로 산출되어, 데이터 기반 정책 제안의 근거 자료로 활용됨.