SRI Data Competition: Policy Proposal Ideas for Suwon City

데이터 생성
센서 데이터(WBGT: 온도+습도+흑구+습구)와 시민 체감온도 데이터를 가상으로 생성.
둘을 가중합(센서 60% + 시민 40%)으로 합성한 **체감지수(heat_score)**를 만듦.

격자화(Grid)

수원시 공간을 작은 격자(예: 40x40)로 나눔.

각 격자에 체감지수를 매핑해 “열지도(heat map)”를 그림.

경로탐색

격자를 그래프(노드/에지)로 바꾸고, 체감지수를 가중치로 설정.

다익스트라 알고리즘으로 “열 코스트가 가장 낮은 길(시원한 길)”을 찾음.

시각화

히트맵(격자별 체감지수 분포)

최적 경로(시원한 길찾기 라인)