2025 Dongwon x KAIST AI Competition: Unlocking Future Sales & Demographics

🔹본 대회에서는 제품을 식별할 수 있는 최소한의 데이터만 제공되며, 이외 참가자가 직접 사용에 법적 제약이 없는 추가 데이터를 수집할 수 있습니다.

Dataset Info.

• product_image [폴더]
• 제품들 이미지 예시 파일 (9개 파일)

• product_info.csv [파일]
• product_name : 제품명
• product_feature : 제품 특징
• category_level_1 : 제품 카테고리 1 (대분류)
• category_level_2 : 제품 카테고리 2 (중분류)
• category_level_3 : 제품 카테고리 3 (소분류)

• sample_submission.csv [파일] - 제출 양식
• product_name : 제품명
• months_since_launch_1 : 24년 7월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_2 : 24년 8월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_3 : 24년 9월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_4 : 24년 10월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_5 : 24년 11월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_6 : 24년 12월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_7 : 25년 1월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_8 : 25년 2월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_9 : 25년 3월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_10 : 25년 4월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_11 : 25년 5월 판매량 예측 (integer)
• months_since_launch_12 : 25년 6월 판매량 예측 (integer)

※ 제출 양식의 컬럼명 중 ‘launch’의 의미는 제품 출시 시점이 아니라, 수요 예측이 시작되는 시점을 의미합니다.

※ 예측 시 float 형태의 소수점으로 결과를 입력하여도 산식에서 integer 형태로 변환되어 계산됩니다.

※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.