Methods to Reduce Large Model Size Without Performance Degradation :2025 Samsung AI Challenge

Algorithm | Samsung | Recruit | Large Language Model | LLM | Expert Pruning | Expert Merge | Model Compression

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1. 평가 방식

  • 예선 평가 : 제출한 기획서에 대한 내부 심사위원 평가
  • 평가 항목

  • 내부 심사위원 평가를 통해 선발된 상위 15팀이 본선 진출


  • 본선 평가 : 1)모델 압축률2)모델 성능을 종합적으로 평가
  • 평가 기준
  • 1) 모델 압축률

  • 2) 모델 성능 : 비공개 평가 데이터셋에 대한 모델 성능

본선 평가는 제출한 코드를 바탕으로 운영진에서 직접 평가 진행

단, 모델 압축은 0값을 가지는 파라미터가 아닌 실질적 줄어든 파라미터 수를 고려

모델 압축 후 성능이 과도하게 저하되는 경우, 해당 모델은 평가에서 제외

Main Event Schedule

  1. 07.22

    Start Date

  2. 08.22

    Team Merger Deadline

  3. 08.22

    Close

1. 평가 방식

  • 예선 평가 : 제출한 기획서에 대한 내부 심사위원 평가
  • 평가 항목

  • 내부 심사위원 평가를 통해 선발된 상위 15팀이 본선 진출


  • 본선 평가 : 1)모델 압축률2)모델 성능을 종합적으로 평가
  • 평가 기준
  • 1) 모델 압축률

  • 2) 모델 성능 : 비공개 평가 데이터셋에 대한 모델 성능

본선 평가는 제출한 코드를 바탕으로 운영진에서 직접 평가 진행

단, 모델 압축은 0값을 가지는 파라미터가 아닌 실질적 줄어든 파라미터 수를 고려

모델 압축 후 성능이 과도하게 저하되는 경우, 해당 모델은 평가에서 제외

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