토스 NEXT ML CHALLENGE : 광고 클릭 예측(CTR) 모델 개발

[배경] 

토스는 ML 기술을 기반으로 디스플레이 광고의 성과를 극대화하기 위해, 다양한 광고 지면과 사용자 접점에서 광고의 노출부터 전환까지 퍼널 전반을 최적화할 수 있는 정교한 예측 모델과 의사결정 알고리즘을 개발하고 있습니다.

광고 ML팀의 가장 중요한 목표 중 하나는 유저가 어떤 소재를 클릭할 것인지 그 확률을 매우 빠르고 정확하게 예측하는 것입니다.

실제 토스 앱 내 생성된 광고 데이터를 바탕으로, 현업 ML Engineer 들이 고민하고 있는 문제를 해결할 수 있는 기회를 드리고 이를 통해 우수 인재를 발굴하는 '토스 NEXT ML Challenge'를 개최합니다.

[대회 방식]

본 대회는 예선, 본선 두 단계로 진행됩니다.

🔹예선: Private 리더보드 기준 상위 30팀 선발

🔹본선: 예선에서 선발된 30팀은 코드와 모델 개발 보고서를 제출하고, 코드 검증과 본선 평가로 수상팀 선정

※ 본선 평가는 Private 리더보드 점수 + 모델 개발 보고서 평가를 기반으로 진행됩니다.

[주제]

광고 클릭 예측(CTR) 모델 개발

[설명]

토스 앱 내 광고 지면에서의 외부 광고 노출 및 클릭 데이터를 기반으로, 사용자가 특정 광고를 클릭할 확률을 예측하는 모델을 개발합니다.

1. 데이터는 실제 외부 광고 노출/클릭 로그를 기반으로 생성했습니다.
2. 주어진 조건(피처)에서의 유저의 클릭 확률을 예측하는 모델링이 목적입니다.
3. 주최측의 내부 보안 정책에 따라 피처의 상세 의미는 의도적으로 공개하지 않으며, 여러 변환을 통해 익명화한 상태입니다.
4. 최종 모델은 실시간 서빙이 가능해야 하지만, 추론 주기가 서로 다른 여러 개의 모델이 존재하는 것도 가능합니다.
5. 광고 지면: 토스 앱 내의 한 개 화면에는 광고 노출이 가능한 0개 이상의 영역이 존재하고, 해당 영역이 광고 지면입니다.
6. 외부 광고: 토스의 서비스가 아닌 고객사에서 유상으로 의뢰하여 노출하는 디스플레이 광고입니다.
7. 노출 및 클릭: 광고가 유저에게 보여지는 경우 노출, 해당 광고를 유저가 클릭하는 경우 클릭으로 정의합니다.

[주최 / 주관]

주최 : 토스

주관 : 데이콘

[참가 자격]

25년 12월 중순부터 풀타임으로 지속적으로 근무할 수 있는 대상 누구나

※ 토스 및 토스 계열사 임직원은 참가 불가능