[배경]
토스는 ML 기술을 기반으로 디스플레이 광고의 성과를 극대화하기 위해, 다양한 광고 지면과 사용자 접점에서 광고의 노출부터 전환까지 퍼널 전반을 최적화할 수 있는 정교한 예측 모델과 의사결정 알고리즘을 개발하고 있습니다.
광고 ML팀의 가장 중요한 목표 중 하나는 유저가 어떤 소재를 클릭할 것인지 그 확률을 매우 빠르고 정확하게 예측하는 것입니다.
실제 토스 앱 내 생성된 광고 데이터를 바탕으로, 현업 ML Engineer 들이 고민하고 있는 문제를 해결할 수 있는 기회를 드리고 이를 통해 우수 인재를 발굴하는 '토스 NEXT ML Challenge'를 개최합니다.
[대회 방식]
본 대회는 예선, 본선 두 단계로 진행됩니다.
🔹예선: Private 리더보드 기준 상위 30팀 선발
🔹본선: 예선에서 선발된 30팀은 코드와 모델 개발 보고서를 제출하고, 코드 검증과 본선 평가로 수상팀 선정
※ 본선 평가는 Private 리더보드 점수 + 모델 개발 보고서 평가를 기반으로 진행됩니다.
[주제]
광고 클릭 예측(CTR) 모델 개발
[설명]
토스 앱 내 광고 지면에서의 외부 광고 노출 및 클릭 데이터를 기반으로, 사용자가 특정 광고를 클릭할 확률을 예측하는 모델을 개발합니다.
- 데이터는 실제 외부 광고 노출/클릭 로그를 기반으로 생성했습니다.
- 주어진 조건(피처)에서의 유저의 클릭 확률을 예측하는 모델링이 목적입니다.
- 주최측의 내부 보안 정책에 따라 피처의 상세 의미는 의도적으로 공개하지 않으며, 여러 변환을 통해 익명화한 상태입니다.
- 최종 모델은 실시간 서빙이 가능해야 하지만, 추론 주기가 서로 다른 여러 개의 모델이 존재하는 것도 가능합니다.
- 광고 지면: 토스 앱 내의 한 개 화면에는 광고 노출이 가능한 0개 이상의 영역이 존재하고, 해당 영역이 광고 지면입니다.
- 외부 광고: 토스의 서비스가 아닌 고객사에서 유상으로 의뢰하여 노출하는 디스플레이 광고입니다.
- 노출 및 클릭: 광고가 유저에게 보여지는 경우 노출, 해당 광고를 유저가 클릭하는 경우 클릭으로 정의합니다.
[주최 / 주관]
주최 : 토스
주관 : 데이콘
[참가 자격]
25년 12월 중순부터 풀타임으로 근무할 수 있는 대상 누구나
※ 토스 및 토스 계열사 임직원은 참가 불가능