토스 NEXT ML CHALLENGE : 광고 클릭 예측(CTR) 모델 개발

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Dataset Info.

• train.parquet [파일] :
• 총 10,704,179개 샘플
• 총 119개 ('clicked' Target 컬럼 포함) 컬럼 존재
• gender : 성별
• age_group : 연령 그룹
• inventory_id : 지면 ID
• day_of_week : 주번호
• hour : 시간
• seq : 유저 서버 로그 시퀀스
• l_feat_* : 속성 정보 피처 (l_feat_14는 Ads set)
• feat_e_* : 정보영역 e 피처
• feat_d_* : 정보영역 d 피처
• feat_c_* : 정보영역 c 피처
• feat_b_* : 정보영역 b 피처
• feat_a_* : 정보영역 a 피처
• history_a_* : 과거 인기도 피처
• clicked : 클릭 여부 (Label)

• test.parquet [파일] :
• 총 1,527,298개 샘플
• 총 118개 ('ID' 식별자 컬럼 포함) 컬럼 존재
• ID : 샘플 식별자
• gender : 성별
• age_group : 연령 그룹
• inventory_id : 지면 ID
• day_of_week : 주번호
• hour : 시간
• seq : 유저 서버 로그 시퀀스
• l_feat_* : 속성 정보 피처 (l_feat_14는 Ads set)
• feat_e_* : 정보영역 e 피처
• feat_d_* : 정보영역 d 피처
• feat_c_* : 정보영역 c 피처
• feat_b_* : 정보영역 b 피처
• feat_a_* : 정보영역 a 피처
• history_a_* : 과거 인기도 피처

• sample_submission.csv [파일] - 제출 양식
• ID : 샘플 식별자
• clicked : 광고를 클릭할 확률 (0 ~ 1)

※ 주최측의 내부 보안 정책에 따라 피처의 상세 의미는 의도적으로 공개하지 않으며 제시된 정보 내에서만 진행해야합니다.

※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.