2025 Automotive Data Analysis Competition : GPT를 활용한 뉴스클리핑 만들기

1. 1차 예선 리더보드

• 평가 산식(1점 만점) : 0.9 * 모델 분류 정확도 + 0.1 * 시스템 프롬프트 길이 점수

※ [참고] 시스템 프롬프트 길이 별 점수 그래프

• Public score : 전체 테스트 데이터 100%
• Private score : 예선 종료 시점의 Public Score

2. 평가 방식

• 1차 예선 평가: Private 리더보드 상위 15팀 선발
• 2차 예선 평가 후보팀 중에서 프롬프트 검증을 통과하지 못하거나 2차 예선 평가에 응하지 않는 경우 Private 리더보드 차순위 대상자가 선발됩니다.
• 2차 예선 평가: 프롬프트 검증을 통과하고 2차 예선 평가 자료를 제출하여 서면 평가를 완료한 상위 10팀 선발
• 3차 본선 평가: 온라인 발표 평가를 진행하여 최종 상위 5팀이 수상자로 선정

※ 2차 예선/3차 본선 평가 항목