Track2 본선: Prompt Engineering <K intelligence Hackathon 2025>

핵심 컨셉:
RAG(Retrieval-Augmented Generation)로 사료를 기반한 역사적 인물과 실시간 상호작용할 수 있는 교육 플랫폼

기술 구조:
1. RAG - 백범일지, 재판기록 등 실제 역사 자료에서 정보 검색
2. LLM - 검색된 자료를 바탕으로 인물별 페르소나에 맞는 답변 생성

차별화 포인트:
1. 단순 AI 챗봇이 아닌 검증된 사료 기반 답변
2. 모든 대답에 출처 표시로 신뢰성 확보

비즈니스 모델:
1. B2C: 개인 학습자 대상 구독 서비스
2. B2B: 학원/기업 교육용 라이선스
3. B2G: 교육청/박물관 공공기관 연계

핵심 가치:
"기술로 만들어가는 가치" - KT 사회공헌 사업 "랜선야학"의 일환으로 교육 불평등 해소와 역사 교육 혁신을 동시에 추구하는 프로젝트

👍시연👍:
https://youtu.be/3oBkLZFULlY