2025 Newspaper & Broadcasting Reader Data Analysis Idea Competition

# 신문과방송 독자 데이터 분석 및 서비스 개선 제안

## 분석 개요

2023년 7월~2025년 8월, 1,746개 기사 데이터를 분석하여 독자 참여도와 체류시간을 높이는 두 가지 서비스 개선안을 도출했습니다.

### 데이터 분석 결과

문제 1: 카테고리별 참여율 격차 (0.02%~4.05%)
정보전달형 카테고리(신방에서 알려주는, 테크, 미디어비평)의 참여율이 극도로 낮음 (0.02~0.08%)
이슈형 카테고리(글로벌 미디어 현장, 미디어 리뷰)는 높은 참여율 (3.32~4.05%)

문제 2: 단방향 소통 구조
평균 댓글수 0.44개로 독자 간 상호작용 부재
독자들이 기사를 읽고 즉시 이탈

서비스 개선 아이디어
아이디어 1: 저참여 카테고리 활성화 - 퀴즈형 콘텐츠
대상: 참여율 하위 카테고리(정보전달형, 전문성 높은 콘텐츠)
방법: 메인 배너에 "이 기사를 읽고 정답을 맞춰보세요" 퀴즈 배치
효과: 접근성 향상, 읽기 동기 부여, 체류시간 증가 (예상 +45%)
아이디어 2: 양방향 토론 플랫폼
대상: 전체 카테고리
방법: 기사 본문 기반 토론 주제 + 다양한 관점 제시 → 독자 선택/토론
예시: "정치인의 예능 출연, 당신의 생각은?" → 4가지 관점 제공
효과: 단방향 댓글을 양방향 토론으로 전환, 커뮤니티 형성, 재방문율 증가 (예상 +67%)

구현 방법
Plotly 기반 인터랙티브 차트로 데이터 시각화, 카테고리별·시계열 분석을 통해 정량적 근거 제시, 실제 기사 기반 프로토타입 예시 구현