2025 Newspaper & Broadcasting Reader Data Analysis Idea Competition

 
본 분석은 「신문과방송」 블로그 독자 데이터를 활용하여 콘텐츠 기획 및 서비스 개선 인사이트를 도출하기 위한 목적을 가진다.
분석 대상은 2020년 1월 ~ 2025년 7월 게시된 기사 4,000여 건이며, 다음 다섯 가지 데이터셋으로 구성되어 있다.

파일명 주요 내용
contents.xlsx 기사 기본정보 (카테고리, 제목, 본문, 태그, 작성일 등)
article_metrics_monthly.xlsx 월별 조회수·공감·댓글 등 참여 지표
referrer.xlsx 유입경로(네이버, 블로그, SNS 등)
demographics_part001~002.xlsx 성별·연령별 조회 통계
분석기간 2020.01 ~ 2025.07 (단, 유입·통계데이터는 2023.07~2025.08 제공)
🧩 2. 계획의 적정성

분석 목표는 **“독자 행동 데이터를 기반으로 한 콘텐츠 전략 개선”**으로 정의하였다.

카테고리별, 태그별 성과를 수치화하여 독자 관심 분야를 도출

발행 주기와 시간대별 반응을 측정하여 최적 게시 패턴 탐색

유입 경로와 성별·연령별 차이를 기반으로 채널 전략 제안

텍스트(본문 길이, 태그 등)와 독자 반응 간 관계를 탐색

📘 분석 프레임:
데이터 정제 → 조회/참여 지표 통합 → 시각화(10개 핵심 그래프) → 인사이트 도출

💡 3. 주요 분석 결과
3.1 카테고리별 성과 TOP20

**‘커버스토리’, ‘취재기·제작기’, ‘미디어현장’**이 조회·참여 모두 상위권.

장기적 관심을 유발하는 현장·기획형 콘텐츠에 독자 반응이 집중됨.

반면 ‘독자가 뽑은 언론’, ‘카드뉴스’ 등 짧은 포맷은 상대적으로 약함.

👉 콘텐츠 기획 포인트: 현장성 + 심층 서사형 기획 강화 필요.

3.2 월간 추이(조회수·참여)

2023년~2024년 상반기까지 상승세, 이후 완만한 감소 추세.

‘참여(공감+댓글)’ 지표는 조회수 대비 1~3% 수준으로 매우 낮음.

👉 참여형 콘텐츠(댓글·투표·토론 유도) 확대 필요.