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    기사 성과 예측, 맞춤형 추천 전략

    지지아니
    2025.10.30 17:18 130 Views language
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    데이터를 통합하여 연령대 및 발행 시간대별 독자 선호 패턴(EDA)을 심층 분석했습니다. 기사의 카테고리, 인기 태그, 시간 특성 등 다양한 피처를 활용하여 LGBM 회귀 모델로 조회수를 예측하고 성능을 측정하고, 최종적으로 분석된 독자 패턴과 모델의 피처 중요도를 기반으로 하는 데이터 기반 맞춤형 추천 전략의 핵심 근거를 제시했습니다.

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