2025 Newspaper & Broadcasting Reader Data Analysis Idea Competition

이 코드는 '신문과방송' 독자 데이터를 기반으로 시기별 기사 유형별 인기 추세를 분석하고, 이를 활용한 콘텐츠 전략 아이디어를 도출하기 위한 분석 작업입니다.
기사 메타데이터와 월별 조회수, 좋아요, 댓글 등의 성과 지표 데이터를 병합하고, 기사 카테고리별 월간 평균 조회수와 참여지표를 계산해 시계열 트렌드를 시각화했습니다.
특히, 특정 시점에서 특정 카테고리의 선호도가 전체 평균 대비 얼마나 높은지를 나타내는 Lift 지표를 도입해 시기별 상대적 관심도의 변화를 파악하고, 인기 키워드를 자동 추출해 콘텐츠 기획에 활용할 수 있는 인사이트를 제공했습니다.
분석 결과는 카테고리별 시즌 전략 편성과, Lift 기반의 연관 기사 추천 기능 강화라는 두 가지 서비스 개선 아이디어로 이어졌습니다.
해당 코드는 데이터 기반의 콘텐츠 운영 전략 수립에 실질적인 기여를 할 수 있도록 설계되었습니다.