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[E_D_A]미디어 독자 ‘카테고리 피로도’ 측정 및 AI기반 발행 캘린더 제안
공동작성자
첫 번째 블록은 분석 환경을 설정하고, 모든 원본 데이터 파일을 메모리에 로드하여 초기 EDA 결과를 출력하는 역할을 합니다.
두번째 블록은 EDA를 통해 발견한 **'콘텐츠 활동성 불균형'**이라는 핵심 문제점을 시각적으로 증명합니다.
세번째 블록은 프로젝트의 핵심 방법론인 **=Fatigue Analysis를 수행하여 최적 발행 간격과 잠재 조회수 증가율을 도출합니다.
네번째 블록은 2단계에서 생성된 최종 전략 테이블을 읽어와서 종합 막대 그래프를 생성합니다.
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