2025 Newspaper & Broadcasting Reader Data Analysis Idea Competition

1. 데이터 수집 및 전처리
•    2023년 7월부터 2025년 8월까지의 기간 동안 축적된 조회수 및 참여 데이터를 불러온다.
•    성별, 연령대, 지역, 콘텐츠 카테고리 등의 인구통계 정보를 결합하고, 결측치 제거 및 이상값을 정제한다.
2. 세그먼트별 집계 및 패턴 분석
•    연령·성별을 기준으로 콘텐츠 소비 비율을 계산한다.
•    예를 들어, 1924세 여성은 커버스토리·취재기·집중점검을 선호하고, 2529세 여성은 미디어 人사이드와 같은 심층 콘텐츠를 선호하는 식으로 주요 소비 패턴을 식별한다.
•    각 그룹별 TOP 5 인기 콘텐츠 및 카테고리별 점유율(예: 커버스토리 24.1%)을 산출한다.
3. 행동 지표 산출
•    단순 조회수를 넘어 체류시간, 재방문율, 클릭률(CTR) 등의 지표를 병행 분석하여 독자 충성도를 측정한다.
•    이를 통해 단기적 인기 콘텐츠와 장기적 재방문 유도형 콘텐츠를 구분한다.
4. 시각화 및 인사이트 도출
•    분석 결과를 시각화하여 PPT 형태로 자동 출력하도록 구성되어 있다.
•    시각화 자료에는 인구통계별 소비 순위, 비율 그래프, 주요 키워드 클라우드 등이 포함된다.
•    결과적으로, 타깃별 선호 콘텐츠 유형과 향후 제작 방향(예: 감정 공감형 콘텐츠, 카드뉴스, 숏폼 중심 전략)을 제시한다.