SeSAC Hackathon: Generative AI conjugation

데이터를 수집하는 것도 어려운 일이지만, 분석하여 인사이트를 도출해내고 이를 보고서로 작성해내는 일은 늘 까다로운 일이라고 생각합니다. 이 서비스가 잘 만들어지면 좋겠네요! 응원합니다!

기사나 글 생산 기능이 너무 기대 됩니다. AI가 어디까지 대체 가능한가 정말 궁금했거든요!! 응원하겠습니다 추천 누르고 갑니다.

자연어 -> SQL 쿼리 변경 아이디어를 생각해본적이 없어서 흥미롭네요! 영감 얻고갑니다. 응원할게용!

안녕하세요 채용사기가멈추지않는탓일까..?ㅜ.ㅜ 팀입니다!
발표자료나 과제에서 통계표 찾아보는 일이 많은데 이지스탯 Q가 정말 도움이 되는 서비스라고 생각합니다! 🔥
좋아요 누르고 갑니다!
저희 팀 기획서도 한 번 읽어봐주시고 피드백 남겨주시면 감사하겠습니당

좋은 아이디어 잘 보고 갑니다!

저희 [노인과 해커톤] 팀의 '사용자의 일반적인 질문을 효과적인 질문 프롬프트로 자동 변환하는 AI 기반 프롬프트 최적화 웹 서비스, Prom:Fit'도 구경 와보세요 :)

데이터 해석은 늘 가장 어렵고 손이 많이 가는 부분인데, 이를 자연어 기반으로 바로 처리해주는 서비스라는 점이 정말 매력적이네요. 실제 실무에서도 바로 도움이 될 것 같아서 흥미롭게 잘 봤습니다 😊 응원합니다!

저희도 비슷하게 정보 활용을 편하게 만드는 프로젝트를 준비 중이라 많이 공감됐어요. 시간 되실 때 가볍게 들러보셔도 좋습니다 🙏
https://dacon.io/competitions/official/236624/codeshare/13432

데이터 분석 프로젝트에서 데이터 수집이 가장 어렵던데 이게 있으면 정말 편리할 것 같습니다!! 😊
데이터를 수집하는 과정을 세분화하는 점이 인상깊었습니다.

SBAI 팀의 이지스탯 Q 서비스는 복잡한 KOSIS 통계 데이터의 장벽을 AI가 완전히 허무는 아주 좋은 아이디어라고 생각합니다!
통계 전문가가 아니더라도 자연어 질문만으로 SQL 쿼리 생성, 데이터 처리, 맞춤형 시각화, 그리고 보고서 초안 생성까지 이어지는 이 복잡한 워크플로우에 감탄했습니다. 국민의 데이터 접근성을 획기적으로 개선하는 훌륭한 시스템이라고 생각합니다!

저희 AIpex 팀은 자동차의 HUD를 개인 이동수단 이용자에게 제공하는 AI 주행보조 AR 헬멧을 제작하여 교통 안전이라는 핵심 사회 문제 해결을 위해 초저지연 임베디드 AI 시스템 구현이라는 특수한 기술 난이도에 도전하고 있습니다. 관심 부탁드립니다! https://dacon.io/competitions/official/236624/codeshare/13363

통계청 검색에 검색 시스템 확장 프로그램만 추가해도 획기적일 것 같아요. 원하는 데이터를 찾기 어려운 점을 자연어 -> SQL로 크게 개선할 수 있을 거 같아요. 좋아요 누르고 갑니다. 잘 읽었습니다 ㅎㅎ

안녕하세요, PixelUP 팀입니다! 😊
팀원분이 “이 서비스 아이디어 진짜 잘 만들었다”고 추천해줘서 기획서를 꼼꼼히 읽어봤는데,
KOSIS 통계를 자연어로 검색하고 SQL 자동 변환–시각화–인사이트–콘텐츠 생성까지 이어지는 흐름이 정말 인상적이었습니다.
특히 공공데이터의 접근성을 이렇게 설계적으로 풀어낸 점이 너무 좋았어요 🙌

읽다가 궁금해진 점이 하나 있는데요!
설명에 LLM이 사용자의 질문을 6가지 시나리오로 자동 분류한다고 되어 있었는데,
혹시 이 6가지 시나리오가 어떤 유형들인지 살짝 더 공유해주실 수 있을까요?
분류 구조가 전체 파이프라인을 좌우할 것 같아서 너무 궁금했습니다 👀

저희 PixelUP 팀도 한국형 픽셀아트 AI 서비스를 개발 중이니
시간 되실 때 가볍게 들러주시면 정말 기쁠 것 같아요!
👉 https://dacon.io/competitions/official/236624/codeshare/13433

좋아요 누르고 갑니다 🔥😊