SeSAC Hackathon: Generative AI conjugation

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"010-0000-0000으로 전화가 옵니다"

"전화를 받아봅니다"

"김길동님이시죠?!

서울중앙지검 범죄수사팀입니다

귀하의 명의가 대포통장 개설 범죄에 연루되어 확인차 연락드렸습니다."

"제가요?!"

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"혹시 낯선 전화를 받고 당황하거나 불안했던 경험, 없으신가요? 보이스피싱은 더 이상 남의 이야기가 아닙니다.

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'세이프콜'은 바로 그 순간, 사용자의 편에 서서 함께 대응하는 AI 서비스입니다. 통화 내용을 실시간으로 분석해 위험을 알려주고, 심리적으로 고립되지 않도록 '괜찮다'고 말해주는 동반자가 되어줍니다.

보이스 피싱의 수법은 나날이 발전하고 있습니다 그래서 집단의 사례를 들을 모아서 업데이트 하는 것이 중요하다고 생각합니다.

범행 시나리오 (단계별 수법)

• - 접근: 카드 배송원 사칭 → 부재중 확인 → 명의도용 의심 안내
• - 함정: 가짜 고객센터 연결 및 링크 전송 → 클릭 시 악성 앱(해킹 툴) 설치
• - 통제: 피해자가 112, 금융감독원에 전화해도 피싱 조직원이 가로채서 응대
• - 협박: 검찰 사칭(구속영장, 수배 위협) → "수사에 협조하라"며 외부와 차단된 장소(모텔)로 이동 지시
• - 갈취: '안심 계좌' 이체 요구, 예/적금 해지, 대출 실행 유도 등 전재산 탈취

<국민이 가진 문제점>

1. 수법은 빠르게 바뀌는데 최신 사례를 내가 스스로 업데이트 하기 어렵다

2. 전화를 받는 중에 고립시켜서 스스로 판단하기 어렵게 하고 다른 사람 소통하기 어렵게 한다. 

해결방법

=> 스스로 최신 사례를 업데이트 하며, 전화를 받는 중에 고립되지 않도록 도와주는 AI !

나와 가까운 사람들이 보이스피싱을 당하지 않도록..! 

아래 기획도 읽어봐주시고 작은 피드백 남겨주시면 감사하겠습니다...!

🔽게시물 링크:

https://dacon.io/competitions/official/236624/codeshare/13396?page=1&dtype=random