SeSAC Hackathon: Generative AI conjugation

"막연한 목표를 오늘 당장 할 수 있는 퀘스트로" - N수생 AI 러닝메이트, Co-Plan

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🚨 Problem: "성공적인 재수, 돈 없으면 실패하나요?"

대한민국 N수생 18만 명. 이들은 매일 불안함과 싸웁니다.

누군가는*월 250만 원이 넘는 '재수종합반/관리형 학원'에서 담임 멘토의 밀착 관리를 받지만, 대부분은 "오늘 도대체 뭘, 얼마나 공부해야 하지?" 라는 막막함 속에 방치되어 있습니다.

혼자 공부하는 독학 N수생의 최대 중도 포기율은 30%에 달합니다. 의지가 약해서가 아니라, 구체적인 계획(Roadmap)과 페이스메이커(Pacemaker)가 없기 때문입니다.

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💡 Solution: AI로 '입시 컨설팅'을 민주화하다

저희 Co-Plan은 최신 생성형 AI(Claude 4.5 Sonnet)와 RAG(검색 증강 생성) 기술을 결합하여, 고액 학원의 핵심인 '1:1 관리 프로세스'를 자동화했습니다.

1. 막연한 목표를 'SMART 퀘스트'로 자동 분해

"수학 점수 올리고 싶어" 같은 모호한 목표는 실행할 수 없습니다. Co-Plan은 AI와의 대화를 통해 장기 목표를 오늘부터 당장 해야 할 구체적인 행동(Quest)으로 쪼개줍니다.

[실제 AI 최적화 시나리오]

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> 👤 유저: "수학 70점인데 90점 맞고 싶어."

> 🤖 Co-Plan AI: "현재 가장 약한 단원이 어디인가요? 하루 공부 가능 시간은요?"

> 👤 유저: "미적분이 약하고, 하루 4시간 가능해."

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> ✨ [AI 최적화 결과]

> * Goal: 미적분 함수 극한 개념 정리 + 기출 10문제 (Specific)

> * Time: 오늘 오후 2:00 ~ 2:40 (Time-bound)

> * Check: 정답률 80% 이상 달성 시 완료 (Measurable)

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2. 데이터 기반 합격 로드맵 (RAGFlow)

AI의 환각(Hallucination)을 방지하기 위해, 실제 수능 출제 빈도 데이터와 N수생 성공 사례 데이터를 RAG로 연동했습니다. '감'이 아닌 '데이터'로 Phase 1(개념) → Phase 2(유형) → Phase 3(실전) 로드맵을 제시합니다.

3. 학습하는 AI 캐릭터 (Mental Care)

사용자의 학습 시간대, 집중력 패턴을 학습한 AI 캐릭터가 24시간 함께합니다. 단순한 알람이 아닙니다. 슬럼프 징후(진도율 하락 등)가 보이면 "오늘은 목표량을 60%로 줄이고 쉬운 문제로 자신감부터 찾자"며 선제적으로 개입합니다.

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### 🚀 Why Us?

기술은 가장 필요한 곳에 쓰여야 합니다.

저희는 가장 치열하지만 가장 소외된 입시 시장의 문제를 AI 기술로 해결하여, 경제적 여건이 꿈의 크기를 제한하지 않는 세상을 만들겠습니다.

Co-Plan이 N수생들의 든든한 러닝메이트가 될 수 있도록, 소중한 한 표 부탁드립니다! 👇

코드 공유 페이지:

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