스마트 해운물류 x AI 미션 챌린지 : 항로 복원 예측

알고리즘 | 항로 | 정형 | 예측

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Description

Dataset Info.

  • train.csv[파일]
  • voyage_id : 항차 단위 식별자
  • row_id : 샘플 단위 고유 식별자
  • UPDT_TM : AIS 데이터 업데이트 시각
  • LAT_REL : 상대 위도 좌표
  • LON_REL : 상대 경도 좌표
  • SOG : 선박 속도
  • COG : 선박 방위
  • VSSL_ID : 선박 고유 ID
  • DRFT : 선박 흘수
  • HD : 선박 진행 방향
  • ROT : 선박 회전율
  • VSSL_LEN : 선박 길이
  • VSSL_TP : 선박 종류
  • VSSL_WIDTH : 선박 폭


  • test.csv[파일]
  • voyage_id : 항차 단위 식별자
  • row_id : 샘플 단위 고유 식별자
  • UPDT_TM : AIS 데이터 업데이트 시각
  • IS_TARGET : 평가 구간 여부(1: 예측 대상, 0:관측 구간)
  • LAT_REL : 상대 위도 좌표
  • LON_REL : 상대 경도 좌표
  • SOG : 선박 속도
  • COG : 선박 방위
  • VSSL_ID : 선박 고유 ID
  • DRFT : 선박 흘수
  • HD : 선박 진행 방향
  • ROT : 선박 회전율
  • VSSL_LEN : 선박 길이
  • VSSL_TP : 선박 종류
  • VSSL_WIDTH : 선박 폭


  • sample_submission.csv[파일]
  • voyage_id : 항차 단위 식별자
  • row_id : 샘플 단위 고유 식별자
  • LAT_REL : 상대 위도 좌표
  • LON_REL : 상대 경도 좌표


※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.

※ 본 데이터의 경우, 본선에서만 사용하실 수 있으며 이외에 다른 용도로 사용하실 수 없습니다.



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