HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 Second Half Hecto Recruitment AI Competition

안녕하세요 데이콘입니다.

'HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 하반기 헥토 채용 AI 경진대회’ Private 리더보드가 공개되었습니다.

참가자 여러분 모두 치열한 노력과 학습의 결과에 존경을 표합니다.

다음은 2차 평가 관련 차후 일정 안내입니다.

코드 제출 대상팀들은 반드시 숙지해주시기 바랍니다.

[코드 제출 대상 팀]

: Private 순위는 최종 순위가 아니며, 본선 평가 점수를 기준으로 수상자를 결정하게 됩니다.

코드 제출 대상팀은 Private 리더보드 기준 상위 30팀이 해당됩니다.

평가 대상 팀 중 코드 검증을 통과하지 않는 경우 또는 자료 제출을 하지 않는 경우 차순위 팀에게 평가 자격이 부여됩니다.

[코드 제출 대상 팀 명단 링크]

[차후 일정]

- 코드 및 PPT 제출 : 2026년 02월 02일(월) 12:00 ~ 2026년 02월 09일(월) 10:00

- 코드 검증 : 2026년 02월 09일(월) 12:00 ~ 2026년 02월 20일(금)

- 오프라인 발표 평가 및 시상식 : 2025년 02월말 헥토 사옥 진행 예정

[코드/발표자료 제출 방법]

코드 제출 대상팀는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io 메일로 기한 내에 제출해야합니다.

• 코드 검증 : Private Score 상위 30팀 대상 코드 및 솔루션 자료 제출 후 코드 검증 진행
• 발표평가 대상자 선발 : 코드 검증을 통과한 최종 상위 10팀이 오프라인 발표평가 대상자로 선정
• 대회 상위 30팀 헥토그룹 채용 인재풀 등록

[코드 관련]

o 본 대회는 2차 평가 대상자는 Docker 기반 재현 가능한 소스 패키지(코드 및 환경 정의 포함)를 제출해야 합니다.

o 2차 평가 대상자는 주최측이 제시하는 프로젝트 코드 구조(.py 기반)에 맞게 반드시 구성해야하며, 세부 구조는 아래를 따라야합니다.

your_submission/                 # 필수요건 (제출 ZIP 최상위 디렉터리)

├── model/                   # 필수요건

│ ├── model.pt                # 필수요건 – 최종 추론에 사용하는 단일 모델 weight 1개

│

├── src/                     # 희망요건 – 모델/데이터/유틸 모듈 분리

│ ├── models.py              # 희망요건 – 모델 정의

│ ├── dataset.py              # 희망요건 – 데이터 로더/전처리

│ └── utils.py                # 희망요건 – 공통 유틸 함수

│

├── config/                   # 필수요건

│ ├── config.yaml             # 필수요건 – 하이퍼파라미터, 경로 키, 모델명 등

│

├── env/                     # 필수요건

│ ├── Dockerfile              # 필수요건 – 제출 Docker 이미지 재현용

│ ├── requirements.txt          # 필수요건 – 추가 Python 라이브러리 목록

│ └── environment.yml          # 희망요건 – 로컬/연구용 conda 환경 정의

│

├── train_data/                 # 필수요건

│ └── 학습 데이터              # 필수요건 – 학습 데이터(재현용, 데이터 전수), 출처 및 라이선스

├── test_data/                 # 필수요건

│ └── 평가 데이터              # 필수요건 – 경진대회 제공 평가 데이터셋

│

├── train.py                   # 필수요건 – config, train_data 기반 학습 코드

├── eval.py                   # 희망요건 – 내부 검증용 평가 코드(ROC-AUC 등)

├── inference.py                # 필수요건 – 채점용 추론 엔트리 포인트

└── README.md                # 필수요건 – 전체 구조/환경/실행 방법 설명

[발표자료 관련]

o 2차 평가 항목에 대한 내용을 반드시 포함하여 총 발표 시간 10분 분량으로 작성

o 각 팀 구성원의 역할 명시

o 발표는 '발표자료(PDF)' 파일로 진행 *기술적 오류 방지를 위해 PPT는 허용되지 않음

[코드 검증 내용]

1. 제출 코드로부터 Private Score 재현 가능 여부 (코드에 Random Seed, Hyperparameter 등 코드 재현을 위한 값들을 꼭 기재해주세요)
2. 규칙 위반 관련 (Data Leakage, 기타 치팅 요소 등)
3. 코드 동작 여부

감사합니다.