HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 Second Half Hecto Recruitment AI Competition

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궁금한 사항 질문..

용용죽겠지

2026.03.13 08:51 227 Views

안녕하세요. 이번 대회 참여하셨던 분들께 경험저으로 여쭙고 싶습니다.

저는 이번에 face crop 기반으로 접근(eye gaze, face & background 거리, 얼굴 patch 나누기 등등등)해봤는데 기대만큼 성능이 잘 나오지 않아서

상위 점수권에서는 어떤 요소가 성능 향상에 크게 작용했는지 궁금합니다.

예를 들어 외부 데이터 추가학습(FaceForensics++ 등이 있긴 했는데 쓰면 되는지 정확히 여부를 모름)? 이 영향이 컸는지

아니면 "prithivMLmods/Deep-Fake-Detector-v2-Model" 말고 다른 가져올 수 있는 모델이 영향이 큰지

아니면 이미지의 추가될 수 있는 전처리가 더 있는지..

아니면 비디오의 (저는 여러 프레임을 뽑은 다음, 평균 내는 것 혹은 fake 확률이 높은 것만 뽑는 것 다 별로였던 거 같습니다) 추가적인 프레임 전처리 방법이 있는지 궁금합니다.

감사합니다..

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Hyunsoo_Shin

2026.03.13 13:55

수상하신 분들 중에선 모델은 DinoV3, 데이터는 DF40에 추가로 뭘 하신 분들이 많았습니다

용용죽겠지

2026.03.16 08:34

아 정말 감사합니다

jessicalorem77

2026.03.18 15:01

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