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The 2nd Medical AI (MAI) Competition

Algorithm | Medical | Gene | Cosine Distance

Prize : 10,000,000 KRW
249 Users D-24 to Close

Overview Data Code (share) newIcon

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Team

Submission

1. 리더보드

평가 산식
CD (Cosine Distance) : 각 reference–variant 쌍의 임베딩 벡터 간 코사인 거리의 평균값
CDD (Cosine Distance Difference) : 병적(Pathogenic) 변이와 양성(Benign) 변이 간의 평균 코사인 거리 차이
PCC (Pearson Correlation Coefficient) : 각 reference 서열에 대해 변이 개수 증가에 따른 피어슨 상관계수

Public score : 전체 테스트 데이터 중 사전 샘플링된 30%
Private score : 전체 테스트 데이터 100%

2. 평가 방식

1차 평가 : 리더보드 Private Score 상위 6팀 선발
2차 평가 : Private Score 상위 6팀 대상 코드 및 PPT 제출 후 코드 검증 및 오프라인 발표 평가 진행
2차 평가 기준

Main Event Schedule

10.02
Start Date
10.31
Team Merger Deadline
10.31
Close
Invalid Date
Submission Deadline

Description Evaluation Rules Schedule Prize Agreement

1. 리더보드

평가 산식
CD (Cosine Distance) : 각 reference–variant 쌍의 임베딩 벡터 간 코사인 거리의 평균값
CDD (Cosine Distance Difference) : 병적(Pathogenic) 변이와 양성(Benign) 변이 간의 평균 코사인 거리 차이
PCC (Pearson Correlation Coefficient) : 각 reference 서열에 대해 변이 개수 증가에 따른 피어슨 상관계수

Public score : 전체 테스트 데이터 중 사전 샘플링된 30%
Private score : 전체 테스트 데이터 100%

2. 평가 방식

1차 평가 : 리더보드 Private Score 상위 6팀 선발
2차 평가 : Private Score 상위 6팀 대상 코드 및 PPT 제출 후 코드 검증 및 오프라인 발표 평가 진행
2차 평가 기준

Main Event Schedule

10.02
Start Date
10.31
Team Merger Deadline
10.31
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