Track1 Algorithm : University of Seoul Public AI Competition

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[Final 2nd] K리그 패스 도착 좌표 예측 (BiLSTM+Heatmap CNN) 코드 공유

J_hyuk

2026.10.13 13:40 75 Views language

패스 직전까지의 이벤트 시퀀스를 BiLSTM과 8채널 히트맵 CNN으로 인코딩하고, 24×16 격자 분류 + 셀 내 잔차 회귀를 top-K 기대값으로 디코딩합니다.
모든 패스를 학습 샘플로 쓰는 dense supervision, 5-fold(GroupKFold by game) 앙상블, mirror TTA로 Private 12.56885를 기록했습니다.

대회 데이터와 모델 가중치는 포함하지 않았고 코드는 MIT 라이선스입니다.

자세한 설명은 README를 참고해 주세요.
https://github.com/Jae-Hyuk-Jang/k-League-ai-contest

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